傅一航 老師
- 所在地區(qū)： 廣東 深圳
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機(jī)：
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傅一航老師的內(nèi)訓(xùn)課程
【課程大綱】部分：數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)知識(shí)（了解你的數(shù)據(jù)集）1、 數(shù)據(jù)集概述2、 數(shù)據(jù)集的類(lèi)型3、 數(shù)據(jù)集屬性的類(lèi)型? 標(biāo)稱? 序數(shù)? 度量4、 數(shù)據(jù)質(zhì)量三要素? 準(zhǔn)確性? 完整性? 一致性5、 數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容? 數(shù)據(jù)清理（缺失值、離群值的處理方法）? 數(shù)據(jù)歸約（維災(zāi)難、維歸約、主成分分析）? 特征子集選擇? 特征創(chuàng)建/屬性構(gòu)造? 數(shù)據(jù)離散化和二元化? 屬性/變量轉(zhuǎn)換6、 數(shù)據(jù)探索性分析? 統(tǒng)計(jì)匯總? 可視化演練：描述性分析（頻數(shù)、描述、探索、分類(lèi)匯總）第二部分：數(shù)據(jù)挖掘流程（基礎(chǔ)，決定你的高度）1、 數(shù)據(jù)挖掘概述2、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）? 商業(yè)理解? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備? 數(shù)據(jù)理解? 模型
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部分、解構(gòu)大數(shù)據(jù)1、大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨Oslash;大數(shù)據(jù)定義Oslash;大數(shù)據(jù)特征Oslash;大數(shù)據(jù)類(lèi)型Oslash;大數(shù)據(jù)來(lái)源2、大數(shù)據(jù)的三維理解3、大數(shù)據(jù)的歷史背景第二部分：大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維1、國(guó)外大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略O(shè)slash;美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略O(shè)slash;歐洲大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略O(shè)slash;日本大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2、國(guó)外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法3、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位Oslash;數(shù)據(jù)即資產(chǎn)Oslash;。。。。。。4、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路Oslash;定量思維，一切皆可量化Oslash;相關(guān)思維，一切皆有聯(lián)系Oslash;實(shí)驗(yàn)思維，一切皆可嘗試Oslash;。。。。。。5、中
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【課程大綱】部分：數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)知識(shí)（了解你的數(shù)據(jù)集）1、 數(shù)據(jù)集概述2、 數(shù)據(jù)集的類(lèi)型3、 數(shù)據(jù)集屬性的類(lèi)型? 標(biāo)稱? 序數(shù)? 度量4、 數(shù)據(jù)質(zhì)量三要素? 準(zhǔn)確性? 完整性? 一致性5、 數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容? 數(shù)據(jù)清理（缺失值、離群值的處理方法）? 數(shù)據(jù)歸約（維災(zāi)難、維歸約、主成分分析）? 特征子集選擇? 特征創(chuàng)建/屬性構(gòu)造? 數(shù)據(jù)離散化和二元化? 屬性/變量轉(zhuǎn)換6、 數(shù)據(jù)探索性分析? 統(tǒng)計(jì)匯總? 可視化演練：描述性分析（頻數(shù)、描述、探索、分類(lèi)匯總）第二部分：數(shù)據(jù)挖掘流程（基礎(chǔ)，決定你的高度）1、 數(shù)據(jù)挖掘概述2、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）? 商業(yè)理解? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備? 數(shù)據(jù)理解? 模型
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【課程大綱】部分：數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)（基礎(chǔ)，決定你的高度）1、 數(shù)據(jù)挖掘工具簡(jiǎn)介? EXCEL規(guī)劃求解（數(shù)據(jù)建模工具）? SAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)? SPSS統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案2、 數(shù)據(jù)挖掘概述案例：宜家IKE如何數(shù)據(jù)挖掘來(lái)降低營(yíng)銷(xiāo)成本提升利潤(rùn)？3、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）? 商業(yè)理解? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備? 數(shù)據(jù)理解? 模型建立? 模型評(píng)估? 模型應(yīng)用案例：通信客戶流失分析及預(yù)警模型4、 數(shù)據(jù)建模示例案例：客戶匹配度建模—找到你的準(zhǔn)客戶第二部分：數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（Modeler實(shí)操）1、 數(shù)據(jù)挖掘處理的一般過(guò)程? 數(shù)據(jù)源à數(shù)據(jù)理解à數(shù)據(jù)準(zhǔn)備à探索分析à數(shù)據(jù)建模à模型評(píng)估2、 數(shù)據(jù)讀入?
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部分：Hadoop的基本框架1、大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的問(wèn)題2、當(dāng)前解決大數(shù)據(jù)的技術(shù)方案3、Hadoop架構(gòu)和云計(jì)算4、Hadoop簡(jiǎn)史及安裝部署5、Hadoop設(shè)計(jì)理念和生態(tài)系統(tǒng)第二部分：HDFS分布式文件系統(tǒng)：海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的搖籃1、HDFS的設(shè)計(jì)目標(biāo)2、HDFS的基本架構(gòu)Oslash;NameNode名稱節(jié)點(diǎn)Oslash;SecondaryNameNode第二名稱節(jié)點(diǎn)Oslash;DataNode數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)3、HDFS的存儲(chǔ)模型Oslash;數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)Oslash;元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（空間鏡像與編輯日志）Oslash;多副本存儲(chǔ)4、多副本放置策略5、多數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)管理機(jī)制與交互過(guò)程6、文件系統(tǒng)操作與管理Osla
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【課程大綱】IBM SPPS Modeler是一個(gè)數(shù)據(jù)流處理工具，適用于數(shù)據(jù)探索與數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)模型優(yōu)化。部分：數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)（基礎(chǔ)，決定你的高度）1、 數(shù)據(jù)挖掘工具簡(jiǎn)介? EXCEL規(guī)劃求解（數(shù)據(jù)建模工具）? SAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)? SPSS統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案2、 數(shù)據(jù)挖掘概述案例：宜家IKE如何數(shù)據(jù)挖掘來(lái)降低營(yíng)銷(xiāo)成本提升利潤(rùn)？3、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）? 商業(yè)理解? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備? 數(shù)據(jù)理解? 模型建立? 模型評(píng)估? 模型應(yīng)用案例：通信客戶流失分析及預(yù)警模型4、 數(shù)據(jù)建模示例案例：客戶匹配度建?！业侥愕臏?zhǔn)客戶第二部分：數(shù)據(jù)