數據資產入門實操

  培訓講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數字經濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯盟特邀專家?深圳市人工智能產業(yè)協會特邀專家?現任:深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中 詳細>>

李家貴
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數據資產入門實操詳細內容

數據資產入門實操

數據資產入表實踐


【課程梗概】

本課程以財政部《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》為引領,深入解析數據資產入
賬的全過程,從數據確權、數據治理到定價評估,幫助企業(yè)順利完成數據資產入賬。


【課程特色】

抓住數據資產入賬的機遇與挑戰(zhàn),從理論到實踐全面剖析數據資產入賬的各個環(huán)節(jié),并
提供具體的操作指引。


【授課方式】

理論授課+案例分析+小組討論


【目標人群】

企業(yè)財務部門相關從業(yè)人員、數據管理部門相關從業(yè)人員


【授課時長】

1天


【課程大綱】


第一章 數據資產入賬概述
1.1 數據資產入賬的價值
1.2 數據資產入賬的過程
1.3 什么時候認定為無形資產
1.4 什么時候認定為存貨


第二章 數據確權實務
2.1 數據二十條與三權分立
2.2 數據確權的重要性
2.3 數據確權的操作步驟

第三章 數據治理實務
3.1 數據治理在入賬中的作用
3.2 數據治理的具體措施
◆ 數據問題研究
◆ 問題整理與成熟度評估
◆ 確定治理目標與高層支持
◆ 治理實施路線圖制定
◆ 建立數據治理架構
◆ 數據治理委員會
◆ 職責分配與管理制度
◆ 業(yè)務系統梳理與數據現狀摸底
◆ 元數據系統建立
◆ 數據質量與標準化
◆ 主數據管理
◆ 數據安全管理
◆ 數據生命周期管理
◆ 數據治理長效機制與成效評估


第四章 數據定價與評估
4.1 數據定價評估方法
◆ 成本法
◆ 收益法
◆ 市場價值法
4.2 數據定價案例分析

第五章 數據資產入賬操作
5.1 入賬準備工作
5.2 具體入賬操作


第六章 數據資產入賬后的管理
6.1 數據資產管理模式
6.2 數據資產價值的持續(xù)釋放

 

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