- 所在地區(qū): 廣東 深圳
- 主打行業(yè): 不限行業(yè)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域:數(shù)字化人才培養(yǎng) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
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蔣利文老師簡(jiǎn)介
蔣利文老師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問(wèn)、實(shí)戰(zhàn)型講師
數(shù)遷咨詢(xún)董事合伙人、總架構(gòu)師
清華深圳水木深研數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心 研究員、副主任
EXIN 國(guó)際數(shù)字化管理與創(chuàng)新授權(quán)講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室 DTO 主任
前華為公司全球信息中心與流程建設(shè)負(fù)責(zé)人
前網(wǎng)易游戲 PMO 與流程體系負(fù)責(zé)人
某頭部跨境電商公司產(chǎn)品研發(fā) VP 及 CIO 經(jīng)驗(yàn)
某專(zhuān)精特新公司智能硬件與機(jī)器人平臺(tái) CTO 經(jīng)驗(yàn)
【主要背景介紹】
近二十年的產(chǎn)品研發(fā)、信息化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);曾任華為全球信息中心 PDT 研發(fā)代表,打造從設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)到客戶(hù)運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)全交付流程的信息中心系統(tǒng);曾任網(wǎng)易游戲項(xiàng)目辦公室 PMO 主任,構(gòu)建游戲研發(fā)與運(yùn)營(yíng)流程體系;曾任某上市跨境電商公司研發(fā) VP兼 CIO,打造低功耗智能攝像頭、激光電視等硬件智能產(chǎn)品爆品,同時(shí)通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)選品、廣告精準(zhǔn)投放、庫(kù)存優(yōu)化、銷(xiāo)售計(jì)劃預(yù)測(cè)等數(shù)字化場(chǎng)景提升運(yùn)營(yíng)效率;曾任某專(zhuān)精特新物聯(lián)網(wǎng)公司智能硬件與機(jī)器人平臺(tái) CTO,打造數(shù)字智能化通行空間。目前專(zhuān)注數(shù)字化人才培養(yǎng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢(xún)服務(wù),數(shù)遷咨詢(xún)董事合伙人。
【爆品課程服務(wù)】
結(jié)合大量咨詢(xún)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),推出面向增長(zhǎng)的數(shù)字化復(fù)合型管理人才培養(yǎng)課程系列:
1. 《破繭成蝶:數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維認(rèn)知與行動(dòng)領(lǐng)航》
2. 《引領(lǐng)未來(lái):打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》
3. 《戰(zhàn)略制勝:數(shù)字化戰(zhàn)略增長(zhǎng)從規(guī)劃到執(zhí)行閉環(huán)》
4. 《價(jià)值驅(qū)動(dòng):數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景創(chuàng)新訓(xùn)練營(yíng)》
5. 《超級(jí)引擎:數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織治理與高效運(yùn)作》
6. 《技術(shù)引領(lǐng):前沿技術(shù)推動(dòng)新一輪數(shù)字化創(chuàng)新》
7. 《數(shù)據(jù)為綱:構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理》
8. 《打造爆品:提升數(shù)字化研發(fā)效能》
9. 《絕對(duì)增長(zhǎng):數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)飛輪》
10. 《安全利潤(rùn):數(shù)字化精細(xì)運(yùn)營(yíng)管理》
【爆品咨詢(xún)服務(wù)】
1.《數(shù)字化成熟度診斷咨詢(xún)》快速幫助企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀與成熟度
2.《數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢(xún)》從調(diào)研診斷到數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃,輸出增長(zhǎng)可行的路徑
3. 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型私董陪跑咨詢(xún)》從戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織人才、技術(shù)全維度全案咨詢(xún)陪跑
【實(shí)戰(zhàn)案例展示】
【華為技術(shù)】數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā),瞄準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大目標(biāo):提升客戶(hù)體驗(yàn)、提升運(yùn)營(yíng)效率、模式創(chuàng)新,通過(guò)轉(zhuǎn)意識(shí)、轉(zhuǎn)組織、轉(zhuǎn)文化、轉(zhuǎn)方法、轉(zhuǎn)模式,利用“業(yè)務(wù)+IT”的雙輪驅(qū)動(dòng),參與構(gòu)建了一套系統(tǒng)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與 IT 系統(tǒng),達(dá)到了業(yè)績(jī)?cè)黾右槐度藬?shù)不增加的目標(biāo)。
【某水務(wù)集團(tuán)】在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下,通過(guò)數(shù)字賦能,系統(tǒng)解決城市水問(wèn)題,提升集團(tuán)運(yùn)營(yíng)韌性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體高質(zhì)量發(fā)展。通過(guò)對(duì)水務(wù)集團(tuán)進(jìn)行調(diào)研診斷與數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃,全新構(gòu)建“深水云腦”平臺(tái),實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)上:降本增效,業(yè)務(wù)上:對(duì)內(nèi)增長(zhǎng),對(duì)外拓展;產(chǎn)業(yè)上:統(tǒng)籌資源,營(yíng)造生態(tài)。
【某政數(shù)局】通過(guò)對(duì)區(qū)級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行頂層規(guī)劃設(shè)計(jì),三個(gè)層面進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體建設(shè):(1)建設(shè)一套黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府負(fù)責(zé)、社會(huì)協(xié)同、公眾參與、法制保障的一套統(tǒng)籌協(xié)同推進(jìn)機(jī)制;(2)打造區(qū)級(jí)數(shù)字底座,構(gòu)建一套科學(xué)的技術(shù)架構(gòu)體系;建設(shè)“智眼、智腦、智網(wǎng)、智體”一體化集成融合體系,支撐以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+人工智能+領(lǐng)域知識(shí)為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(3)建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)典范區(qū),激活數(shù)據(jù)要素,推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)數(shù)字政府典范區(qū):全時(shí)、泛在、高能、低耗,數(shù)字民生典范區(qū):便捷、暢享、共享、惠民,數(shù)字生態(tài)典范區(qū):構(gòu)建數(shù)字規(guī)則體系,規(guī)范有序政策環(huán)境、健康清朗網(wǎng)絡(luò)空間、強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全保障。
【中汽研】開(kāi)展“數(shù)字化創(chuàng)景創(chuàng)新工作坊”系列培訓(xùn)。對(duì)來(lái)參加培訓(xùn)的企業(yè)管理者(包括一汽、東風(fēng)等幾十家汽車(chē)行業(yè)的企業(yè)的管理者),開(kāi)展場(chǎng)景創(chuàng)新工作對(duì)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合,賦能場(chǎng)景價(jià)值轉(zhuǎn)型升級(jí),把場(chǎng)景價(jià)值效益從質(zhì)量、成本、效率維度做到最優(yōu)。工作坊課程結(jié)束之后,各個(gè)企業(yè)內(nèi)部開(kāi)展了數(shù)字化場(chǎng)景創(chuàng)新大賽,充分調(diào)動(dòng)了各個(gè)企業(yè)數(shù)字化場(chǎng)景創(chuàng)新的員工積極性,對(duì)制造業(yè) 52 個(gè)數(shù)字化場(chǎng)景進(jìn)行了深挖,產(chǎn)生了大量
可以提升效益的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實(shí)踐。
【某上市制造企業(yè)】通過(guò)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)字化項(xiàng)目,使用參數(shù)推薦機(jī)制功能,協(xié)助研發(fā)人員進(jìn)行新規(guī)產(chǎn)品的機(jī)臺(tái)參數(shù)建議,提供人員探索降低成型周期、減少用料成本。當(dāng)預(yù)測(cè)目標(biāo)為量化值,且歷史數(shù)據(jù)量增加使得模型具備一定準(zhǔn)度后,領(lǐng)域?qū)<壹磿r(shí)輸入擬設(shè)定的參數(shù)因子數(shù)值,預(yù)測(cè)相應(yīng)的質(zhì)量結(jié)果。達(dá)成成果:減少 21.7 %物料成本;透過(guò)參數(shù)推薦功能,降低 32%調(diào)機(jī)時(shí)間;數(shù)字化資產(chǎn)得以保留、標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)驗(yàn)傳承。