王艷明老師的內(nèi)訓(xùn)課程
《抽水蓄能電站建設(shè)與運(yùn)營(yíng)實(shí)務(wù)之大數(shù)據(jù)與智能運(yùn)維》課程提綱:一、在ETL基礎(chǔ)上構(gòu)建環(huán)境、設(shè)備和軟硬件知識(shí)圖譜;a)時(shí)實(shí)采集、時(shí)實(shí)傳輸、時(shí)實(shí)分析、數(shù)據(jù)中心化或云存儲(chǔ);b)CMDB數(shù)據(jù)構(gòu)建流程和物理設(shè)備關(guān)系鏈連接;c)數(shù)據(jù)治理及資產(chǎn)管理制度化必要性。二、抽水蓄能智能指標(biāo)體系建設(shè)及標(biāo)準(zhǔn)化;a)建立五級(jí)調(diào)控指標(biāo)體系;b)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)和時(shí)間顆粒度的確定;c)數(shù)據(jù)指標(biāo)清洗、過(guò)濾、權(quán)重關(guān)系及元數(shù)據(jù)提取。三、大規(guī)模運(yùn)營(yíng)告警收斂和根因定位;a)指標(biāo)總量搜索定位;b)海量的多維時(shí)間序列不同指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;c)異常事件、運(yùn)行日志和環(huán)境配置根因三階段。四、專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)模型體系化建立規(guī)則引擎(Drools);a)專家