大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)
【培訓(xùn)日期】2022年9月21-22日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】廣州
【培訓(xùn)對(duì)象】銷售部門、營(yíng)業(yè)廳、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營(yíng)分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營(yíng)分析部、呼叫中心等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

【課程目標(biāo)】
本課程覆蓋了如下內(nèi)容：
1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析過(guò)程
2、數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫），通過(guò)大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來(lái)分析問(wèn)題。
3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程，掌握Excel數(shù)據(jù)分析庫(kù)操作。

【學(xué)員要求】
1、每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。
2、便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2010版本及以上。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作
采用互動(dòng)式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題，展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程，全過(guò)程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。

【課程大綱】
第一部分：大數(shù)據(jù)的核心思維
問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
?數(shù)據(jù)，是對(duì)客觀事物的描述和記錄
?大數(shù)據(jù)不在于大，而在于全
3、大數(shù)據(jù)四大核心價(jià)值
?用趨勢(shì)圖來(lái)探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
?從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
?從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
?阿里巴巴預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來(lái)
?從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
4、大數(shù)據(jù)價(jià)值落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
?數(shù)據(jù)信息化
?信息策略化
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來(lái)識(shí)別）

第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程
1、數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介
?數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
?分析方法的三大類別
2、數(shù)據(jù)分析六步曲
3、步驟1：明確目的--理清思路
?確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
?確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架
4、步驟2：數(shù)據(jù)收集—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
?明確收集數(shù)據(jù)范圍
?確定收集來(lái)源
?確定收集方法
5、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
?數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
?數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
?探索性分析
6、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
?選擇合適的分析方法
?構(gòu)建合適的分析模型
?選擇合適的分析工具
7、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
?選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
?選擇合適的可視化工具
8、步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
?選擇報(bào)告種類
?完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
9、演練：終端大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷案例賞析
?如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷分析框架？
?精準(zhǔn)營(yíng)銷分析的過(guò)程和步驟？
?精準(zhǔn)營(yíng)銷分析結(jié)果呈現(xiàn)

第三部分：統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)戰(zhàn)篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問(wèn)題？
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
?描述性分析法（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/交叉…）
?相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）
?預(yù)測(cè)性分析法（回歸/時(shí)序/決策樹(shù)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…）
?專題性分析法（聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
2、統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
?統(tǒng)計(jì)分析兩大要素
?統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)步驟
3、統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
?匯總方式：計(jì)數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
?集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
?離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR
?分布形態(tài)：偏度、峰度
4、基本分析方法及其適用場(chǎng)景
?對(duì)比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：尋找用戶的地域分布規(guī)律
演練：尋找公司主打產(chǎn)品
演練：用數(shù)據(jù)來(lái)探索增量不增收困境的解決方案
案例：銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析（銀行）
?分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
案例：排班后面隱藏的貓膩
案例：通信運(yùn)營(yíng)商的流量套餐劃分合理性的評(píng)估
演練：銀行用戶消費(fèi)層次分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽(tīng)電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演練：客戶年齡分布/消費(fèi)分布分析
?結(jié)構(gòu)分析（評(píng)估事物構(gòu)成）
案例：用戶市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析
案例：物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）
案例：中移動(dòng)用戶群動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析
演練：用戶結(jié)構(gòu)/收入結(jié)構(gòu)/產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的分析
?趨勢(shì)分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
案例：手機(jī)銷量的淡旺季分析
演練：發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時(shí)間規(guī)律
?交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
5、綜合分析方法及其適用場(chǎng)景（略）
?綜合評(píng)價(jià)法（多維指標(biāo)歸一）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
演練：人才選拔評(píng)價(jià)分析（HR）
?杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析）
案例：運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)占有率分析（通信）
案例：服務(wù)水平提升分析（呼叫中心）
演戲：提升銷量的銷售策略分析（零售商/電商）
?漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）
案例：電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析（電商）
演練：營(yíng)業(yè)廳終端銷售流程分析（電信）
演練：銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析（銀行）
?矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
案例：工作安排評(píng)估
案例：HR人員考核與管理
案例：波士頓產(chǎn)品策略分析
6、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、常用分析思路模型
2、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)外部環(huán)境分析
3、用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）
案例討論：搭建用戶消費(fèi)習(xí)慣的分析框架（5W2H）
4、公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷理論）
5、業(yè)務(wù)問(wèn)題專題分析（邏輯樹(shù)分析法）
案例：用戶增長(zhǎng)緩慢分析
6、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷售流程分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析策略
問(wèn)題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問(wèn)題？
1、數(shù)據(jù)分析策略
?先宏觀，后微觀
?先整體，再部分
?先普遍，再個(gè)別
?先單維，再多維
?先表象，再根因
?先過(guò)去，再未來(lái)
2、數(shù)據(jù)解讀要訣
?看差距，找短板
?看極值，評(píng)優(yōu)劣
?看分布，分層次
?看結(jié)構(gòu)，思重點(diǎn)
?看趨勢(shì)，思重點(diǎn)
?看峰谷，找規(guī)律
?看異常，找原因
3、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例：營(yíng)業(yè)廳客流趨勢(shì)分析

第六部分：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（根據(jù)需要講解，課件留給學(xué)員參考）
1、常用圖形類型及選擇原則
2、基本圖形畫(huà)圖技巧
3、圖形美化原則
4、表格美化技巧
案例：繪圖示例

第七部分：分析報(bào)告撰寫（根據(jù)需要講解，課件留給學(xué)員參考）
問(wèn)題：如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)？
1、分析報(bào)告的種類與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議

第八部分：Power Query預(yù)處理工具實(shí)戰(zhàn)篇
1、Power BI組件框架
?Power Query超級(jí)查詢器
?Power Pivot超級(jí)透視表
?Power View交互式圖表工具
2、獲取和轉(zhuǎn)換（Power Query）
?數(shù)據(jù)處理的常見(jiàn)問(wèn)題
?PQ功能簡(jiǎn)介
3、多數(shù)據(jù)源讀取
?多數(shù)據(jù)源讀取
演練：從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫(kù)/Web頁(yè)獲取數(shù)據(jù)源
4、數(shù)據(jù)組合/集成
?數(shù)據(jù)的追加
?變量的合并
?文件夾合并
演練：數(shù)據(jù)集成（追加、合并、文件夾）
5、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
?數(shù)據(jù)表的管理
?數(shù)據(jù)類型和格式
?數(shù)據(jù)列的操作
?數(shù)據(jù)行的操作
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
6、PQ的本質(zhì)—M語(yǔ)言
?強(qiáng)大的M語(yǔ)言
第九部分：Power View交互式圖表工具實(shí)戰(zhàn)篇
問(wèn)題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說(shuō)話？
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場(chǎng)景
3、Power view簡(jiǎn)介
4、常用圖表制作
?柱狀圖、條形圖
?折線圖、餅圖
5、復(fù)雜圖形制作
?雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
?對(duì)稱條形圖（對(duì)比）
?散點(diǎn)圖/氣泡圖（矩陣分析法）
?瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
?漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖表制作與演示
6、交互式圖表
7、分層鉆取
8、四種篩選器
第十部分：Power Pivot數(shù)據(jù)建模工具實(shí)戰(zhàn)篇
1、Power Pivot簡(jiǎn)介
2、PP基本功能
?數(shù)據(jù)分類
?匯總方式
3、超級(jí)透視表
?建模的核心：篩選器與計(jì)算器
?建立多表關(guān)系模型
?關(guān)系管理：新建、修改、刪除
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
4、度量值
?度量值定義
?度量值計(jì)算
?度量值的雙層篩選
演練：度量值使用
5、計(jì)算列
?新建列
?列與度量值的區(qū)別
6、DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式
?DAX公式
?DAX運(yùn)算符
?DAX函數(shù)
?DAX高級(jí)篩選函數(shù)
7、上下文
?行上下文
?篩選上下文
?度量值的計(jì)算原理
?上下文沖突時(shí)的上下文處理
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

【講師介紹】
    傅一航老師， 計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五篇國(guó)家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)，曾在英國(guó)、日本、荷蘭等國(guó)家做項(xiàng)目，對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實(shí)際的問(wèn)題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策，幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力；應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷，通過(guò)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，解決營(yíng)銷中的用戶群細(xì)分，產(chǎn)品定位，精準(zhǔn)營(yíng)銷，精準(zhǔn)促銷等實(shí)際問(wèn)題，提升營(yíng)銷效果，節(jié)省營(yíng)銷費(fèi)用，以及市場(chǎng)預(yù)測(cè)、用戶行為預(yù)測(cè)等。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色：實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)！實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)問(wèn)題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結(jié)果應(yīng)用”融為一體。即，結(jié)合清晰的業(yè)務(wù)場(chǎng)景（明確目的），分解為具體的數(shù)據(jù)問(wèn)題（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作（分析工具），實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
獲得國(guó)家專利：
1.CN1925642:對(duì)集群用戶進(jìn)行處理的方法和集群用戶處理系統(tǒng)
2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備
3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設(shè)備
4.CN101483847A:實(shí)現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)
5.CN101605359B:一種切換過(guò)程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無(wú)線實(shí)體和基站

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