走向智能制造-制造業(yè)數(shù)字化運營轉(zhuǎn)型 

課程時間&地點：2024年09月06-07日 【廣州】

課程對象： 工廠運營管理、供應鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設備、工藝、IT等企業(yè)中基層管理人員

課程費用： ￥4880元/人（包含：培訓費、培訓教材、增值稅發(fā)票、茶歇）

 

考證信息

認證費用：中級證書1000元/人;高級證書1200元/人(參加認證考試的學員須交納此費用，不參加認證考試的學員無須交納)　

備　　注:

1.高級證書申請須同時進行理論考試和提交論文考試，學員在報名參加培訓和認證時請?zhí)崆皽蕚浜谜撐牟㈦S理論考試試卷一同提交。

2.凡希望參加認證考試之學員，在培訓結(jié)束后參加認證考試并合格者，由“香港國際職業(yè)資格認證中心HKTCC”頒發(fā)與所參加培訓課程專業(yè)領(lǐng)域相對應證書。（國際認證／全球通行／雇主認可／聯(lián)網(wǎng)查詢）。

3.課程結(jié)束后20日內(nèi)將證書快遞寄給學員；

課程背景 

工業(yè)4.0是全球制造的最高標準！

在一個“智能、網(wǎng)絡化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應領(lǐng)域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個制造領(lǐng)域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。

十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢，傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤，而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A生產(chǎn)領(lǐng)域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。

這種裂變，已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動化，不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領(lǐng)域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進入“物理”業(yè)務領(lǐng)域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設備”，生產(chǎn)設備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現(xiàn)內(nèi)外服務的網(wǎng)絡化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。

在工業(yè)4.0風靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。

這一次，你不容錯過!!!!

 

課程目標

2 了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本

2 了解發(fā)展智能制造如何實現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面）

2 深入淺出智能化工廠及其三大組成

2 了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實踐性作用

2 明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用

2 了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對數(shù)字化企業(yè)的基礎性作用

2 數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用

2 了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實現(xiàn)過程中的重難點及其技術(shù)障礙

2 了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析

2 了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結(jié)合性運用

2 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎（從自動化到自働化）

2 學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應用

2 了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運用及其業(yè)務邏輯

課程大綱 

第一部分：智能制造--數(shù)字化時代的到來

·工業(yè)4.0與人工智能技術(shù)應對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

·智能制造的“智”與“能”解析

·走向智能制造的三大支柱

·重點解析核心支柱---數(shù)字化運營

·數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標

·工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻

·工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）

·工業(yè)4.0三大標志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機

·數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)--大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云

·工業(yè)云平臺在數(shù)字化應用中的集成效應與優(yōu)劣勢

視頻分享與解析：詮釋物聯(lián)網(wǎng)的意義以及自動化的角色定位

·我們離數(shù)字化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）

視頻分享與解析：某汽車行業(yè)智能工廠的數(shù)字化應用（不同智能規(guī)劃方向選擇的德美企業(yè)）

 

第二部分：數(shù)字化工廠總體設計與人才規(guī)劃

·從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃

·數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖

·數(shù)字化工廠規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與制造質(zhì)量

·數(shù)字化規(guī)劃與實施的全景路徑圖

案例分享：美的集團的數(shù)字化總體規(guī)劃設計與實施

·關(guān)鍵性論點：智能化不等于無人化

·案例分享：工程師老張等到了他的職場春天

·論點碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化

·延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識

·智能化時代人才發(fā)展的三大方向

案例分享：某德資公司智能化人才培養(yǎng)規(guī)劃

分組討論：1、智能化時代暢想—本崗位工作的高效輕松與我的不可替代

            

第三部分：數(shù)字化工廠核心基礎--生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)治理體系

·工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS

·物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）

·數(shù)字化工廠的絕對基礎—數(shù)據(jù)化

·數(shù)據(jù)治理體系的應運而生—數(shù)據(jù)浪費是新時代工廠最大的浪費

·生產(chǎn)現(xiàn)場沒有無用的數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)變廢為寶

·數(shù)據(jù)治理中心的總體構(gòu)成與大數(shù)據(jù)應用分類

案例分享：某航天發(fā)動機公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)體系建設

·國內(nèi)工廠目前無法跨越的數(shù)據(jù)直采技術(shù)壁壘（影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘）

·MDC在舊有設備數(shù)據(jù)直采中應用的難點及現(xiàn)有解決方案（IPC視像技術(shù)與RFID射頻技術(shù)介紹）

 

第四部分：數(shù)字化在設計/制造質(zhì)量中應用（質(zhì)量是設計與制造出來的）

·數(shù)字化企業(yè)中體質(zhì)量管理規(guī)劃（目標與側(cè)重點）

·物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)在線質(zhì)量數(shù)據(jù)庫成為走向零缺陷的基礎

·數(shù)字化幫助產(chǎn)品工程開發(fā)實現(xiàn)模塊化、標準化的同步工程信息交互系統(tǒng)

·智能化實現(xiàn)研發(fā)到工藝到產(chǎn)品制造的質(zhì)量預防系統(tǒng)（客戶參數(shù)—產(chǎn)品設計驗證—工藝驗證）

·信息化與產(chǎn)線數(shù)據(jù)化的集成加速供應商質(zhì)量管理

·可視化的質(zhì)量KPI與數(shù)據(jù)化零件信息追溯

·數(shù)字化實現(xiàn)快速響應的質(zhì)量返庫與處理系統(tǒng)

視頻分享與解析：FMEA與防錯技術(shù)與自動化產(chǎn)線集成實現(xiàn)走向零缺陷（機械/工程加工行業(yè)）

                人工智能技術(shù)在質(zhì)量過程控制中的應用案例

 

第五部分：數(shù)字化在供應鏈運營中的應用（縮短制造周期）

·如何實現(xiàn)從需求到發(fā)運的計劃實施的數(shù)字化信息流

ü 均衡排產(chǎn)體系如何安排主計劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計劃

ü 影響均衡計劃體系的因素

ü 影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計劃的主要因素與應對措施

ü APS（MES）系統(tǒng)對計劃體系的支持與補充

ü 企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計劃的當前弊端與技術(shù)壁壘

視頻分享：紅領(lǐng)集團的數(shù)字化與精益工廠的完美結(jié)合

案例分享：某電子行業(yè)的以MES為核心的數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)運用及上線經(jīng)驗教訓

·敏捷供應鏈物流規(guī)劃

ü 內(nèi)外部物流規(guī)劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應鏈

ü 供應鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹

  --產(chǎn)線拉動與VMI模式的結(jié)合

  --廠內(nèi)順序配送與配料超市的運用

  --短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)

  --SP物料供應模式及集配中心設計

  --結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務合作方式的選擇

  --案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT數(shù)字化物流模式的不斷改進

  --推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應用

  --視頻技術(shù)解析—多家公司智能物流成功實施案例

 

·自働化過程流規(guī)劃與實施基礎

ü 從自動化走向自働化

ü 數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務邏輯—生產(chǎn)效率（作業(yè)效率*設備效率*質(zhì)量效率）

ü 影響工廠生產(chǎn)效率與成本的三大因素及其數(shù)字化解決方案

ü 自働化的構(gòu)成—智能工廠自働化的⑤張名片

視頻案例：電器及機加工行業(yè)的智能化生產(chǎn)過程

分組討論 1、目前本部門最急需智能化數(shù)字化解決的項目

             2、目前推進過程中的項目主要障礙點的解決方案研討

 

劉老師          

l 高級培訓師、咨詢師、EMBA

l 上海臨港國際人工智能產(chǎn)業(yè)研究院副院長

l 中國復合材料工業(yè)協(xié)會精益智能專委會主任和特聘碩士生導師

l 藍令咨詢精益咨詢高級講師

l GMAC精益六西格瑪黑帶大師、智能工廠規(guī)劃專家

l 已在數(shù)十家企業(yè)內(nèi)成功策劃和推行精益及流程優(yōu)化改善活動

l 曾任職于上海通用汽車生產(chǎn)運營經(jīng)理、整車平臺NPI高級經(jīng)理；

l 曾任職于知名汽車零部件公司德爾福亞太區(qū)供應商管理高級顧問

l 曾負責英國氣動公司在華制造基地的籌建工作并擔任工廠總監(jiān)

l 分別在美國通用汽車總部、日韓、德國等地有過國外培訓及項目實施的經(jīng)歷

l 曾為東方物流與建發(fā)物流，安吉物流等公司提供咨詢落地服務項目

 

【擅長領(lǐng)域】

l 精于運用精益理念與工具，并將二者有機的融合 ；擅長于企業(yè)制造及服務流程的改善和提效，包括從接訂單到遞交產(chǎn)品或服務的全流程價值分析改進。

l 曾幫助多個不同行業(yè)的企業(yè)建立供應商管理系統(tǒng)，在戰(zhàn)略供應商合作領(lǐng)域有獨特的拓展模式，擅于各種定制化供應商管理體系。

l 善于在實戰(zhàn)中培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的人才。多年協(xié)助企業(yè)推行變革改善項目的經(jīng)驗，熟知企業(yè)內(nèi)推行改善的流程和面對的風險，善于通過系統(tǒng)的方法，幫助企業(yè)實現(xiàn)績效的改善，并培養(yǎng)人才，授人以漁，建立企業(yè)自己的持續(xù)改善體系。

 

【教授課程】

l 熟練掌握精益管理和供應商管理全系列的課程，以及精益銷售，服務流程改善等。精益管理方面包括：精益工廠系統(tǒng)導入與推行、精益管理遇上工業(yè)4.0--智能工廠,VSM價值流分析，精益供應鏈等；供應商管理與質(zhì)量管理方面包括：供應商管理系統(tǒng)，五大工具類，TQM、QSB、質(zhì)量問題匯報及解決思路等 ;項目管理類:項目決策管理、信息化實施項目管理、新產(chǎn)品開發(fā)項目管理、精益改善類項目管理等

 

【曾服務過企業(yè)】

l 汽車及零部件：聯(lián)合電子，天合汽車，東風商用車、東風本田、江淮汽車、上汽乗用車、伊頓動力、萊尼線束系統(tǒng)、江陰模塑，小糸車燈，福耀玻璃，福斯?jié)櫥?、億光電子、偉巴斯特、海拉汽車電子，李爾、寶馬汽車，萬向集團等

l 電子電器行業(yè)：松下環(huán)境系統(tǒng)、飛利浦照明、惠亞電子、諾基亞、美的，ABB，億光電子，遠東特高壓、臺松電子，格力電器、摩托羅拉、人民電氣集團

l 機械制造業(yè)：蒂森克努伯電梯，西門子，中鐵建，東方電氣、中材風力，康士伯船舶，維用精密鑄造，海太精密儀器等

l 其他：PPG，AT&S、殼牌，伊利集團、瑪氏食品，埃爾莫航發(fā)線束、卡夫，阿特斯太陽能，南方電網(wǎng)，諾和諾德制藥、雪佛龍、飛鶴乳業(yè)等

 

【實戰(zhàn)績效】

l 全面負責蒂森克努伯電梯中山公司的精益供應鏈咨詢項目，成功幫助其構(gòu)建精益供應商體系，直接降低原料庫存60%以上，2家主要供應商效率提升超30％，縮短制造周期近70％（整個項目結(jié)合了供應商拉動系統(tǒng)、內(nèi)部零件流拉動、智能排產(chǎn)、生產(chǎn)線平衡、設備效率實時監(jiān)控等 )

l 在西門子集團下屬機械加工企業(yè)推廣精益生產(chǎn)系統(tǒng)智能優(yōu)化項目，完善并規(guī)劃生產(chǎn)計劃體系、完成鑄造生產(chǎn)線的改造及全工藝產(chǎn)線平衡，實現(xiàn)庫存降低50%以上、人均效率提升45%的目標。

l 在東風本田汽車公司推行TPM設備效率數(shù)字化提升項目，實現(xiàn)稼動率提升至88%的目標，縮短換型時間從18分鐘至10分鐘，產(chǎn)能提升近10%。

l 在歐派家具實施精益數(shù)字化工廠規(guī)劃落地，縮短制造周期40%以上，降低庫存30%以上，產(chǎn)能提升35%以上，同時實現(xiàn)負成本系統(tǒng)集成（MES與ERP集成）。

l 在科洛普線束推行拉動生產(chǎn)項目，庫存金額降低30%同時節(jié)約場地三分之一布局新產(chǎn)線。

l 在福斯推行功能性5S并結(jié)合快速換模換線項目，將產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換時間從60分鐘降低到25分鐘 ，在制品庫存降低50%以上，節(jié)約現(xiàn)場可用面積近30%，項目財務收益遠超投入。

l 統(tǒng)籌并負責建立上汽乗用車供應商績效指標體系，設計包括技術(shù)中心、物流、采購、質(zhì)量等四部門對供應商的績效考核指標、權(quán)重、數(shù)據(jù)獲取方式、考核辦法與獎懲制度等整套體系及標準化控制流程與文件，并完成積分軟件化功能，減輕工作負荷。

l 在萬向公司推行質(zhì)量持續(xù)改進項目，幫助其構(gòu)建和完善質(zhì)量流程控制體系，通過防錯系統(tǒng)設計與導入，8個月內(nèi)將一次通過率從78%提高至95%以上，降低質(zhì)量成本率近15個百分點的同時，更提升了生產(chǎn)效率近25%，減少了檢查工位與頻次。

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