智能制造 工業(yè)大數(shù)據(jù)

  培訓(xùn)講師：趙衛(wèi)東

講師背景：
新技術(shù)新趨勢(shì)專家—趙衛(wèi)東（博士/副教授）【背景介紹】復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授對(duì)外貿(mào)易大學(xué)大學(xué)MBA班講師江南大學(xué)MBA講師SAP大學(xué)聯(lián)盟培訓(xùn)講師【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】在復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院,主要研究商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要負(fù)責(zé)電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)核心技 詳細(xì)>>

趙衛(wèi)東
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智能制造 工業(yè)大數(shù)據(jù)詳細(xì)內(nèi)容

智能制造 工業(yè)大數(shù)據(jù)

智能制造 工業(yè)智能大數(shù)據(jù)
【課程目標(biāo)】
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國(guó)家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。
本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā)，到大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值；從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，到行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)；從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維。并重點(diǎn)探討了智能制造行業(yè)的大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
利用大數(shù)據(jù)的核心能力
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題
探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢(shì)
創(chuàng)新：商業(yè)模式升級(jí)
大數(shù)據(jù)與商業(yè)應(yīng)用
生產(chǎn)：確保流程優(yōu)化
市場(chǎng)：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
設(shè)計(jì)：進(jìn)行產(chǎn)品功能優(yōu)化
大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展
大數(shù)據(jù)重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
大數(shù)據(jù)成為企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的新引擎
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)智能化
工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造
工業(yè)制造能力核心要素分析
智能制造的要求
產(chǎn)品質(zhì)量要求高
個(gè)性化需求
快速響應(yīng)
工業(yè)大數(shù)據(jù)：機(jī)器大數(shù)據(jù)為先
工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)
機(jī)器數(shù)據(jù)特點(diǎn)
數(shù)據(jù)來源和類型眾多
采集頻率高，數(shù)據(jù)量大
價(jià)值密度和數(shù)據(jù)質(zhì)量不高
工業(yè)大數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)
寶信大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用
大數(shù)據(jù)能耗監(jiān)控與預(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)在核心設(shè)備監(jiān)測(cè)的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)中應(yīng)用
大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)工藝
大數(shù)據(jù)分析在銷售量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
為企業(yè)提供需求感知（采購(gòu)預(yù)測(cè)）
物流大數(shù)據(jù)分析：為供應(yīng)鏈不同客戶提供全流程價(jià)值
基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的全流程質(zhì)量監(jiān)控
基于設(shè)備運(yùn)行歷史大數(shù)據(jù)的設(shè)備預(yù)防性維護(hù)
面向客戶行為的營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析
典型案例分析
探討與總結(jié)。

 

趙衛(wèi)東老師的其它課程

大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維管理1.運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)1.1基于ISO/IEC20000和ITILv3理論1.2遵循ITSS、GB/T28827-2012系列運(yùn)行維護(hù)服務(wù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)2.建立集成化的資源運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)2.1平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)和信息化資源的統(tǒng)一化、可視化、可控化管理2.2基于資源的統(tǒng)一化管理2.3面向基礎(chǔ)資源和面向業(yè)務(wù)應(yīng)用兩個(gè)層面的監(jiān)控3.服務(wù)運(yùn)行監(jiān)控管理3.1

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銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程大綱培訓(xùn)天數(shù):3‐4日1.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題?互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)??金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè)?數(shù)據(jù)分析推動(dòng)了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新??未來互聯(lián)網(wǎng)銀行模式??傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合??目前的問題:??數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成???數(shù)量不夠大;維度不夠多???核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會(huì)化的數(shù)據(jù)等??技術(shù)不足???互聯(lián)網(wǎng)的流行使

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智慧營(yíng)銷   06.03

智慧營(yíng)銷1.智慧商務(wù)的發(fā)展-智能技術(shù)前沿-認(rèn)知計(jì)算2.新時(shí)代的客戶管理2.0-客戶的個(gè)性化需求-客戶智能-工業(yè)4.0與C2B商業(yè)模式3.商務(wù)智能與營(yíng)銷智慧-業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化-營(yíng)銷智能-數(shù)字營(yíng)銷4.智慧營(yíng)銷的挑戰(zhàn)-客戶洞察-精準(zhǔn)營(yíng)銷-一對(duì)一營(yíng)銷5.智慧營(yíng)銷中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)-電子推薦技術(shù)-大數(shù)據(jù)技術(shù)-文本挖掘技術(shù)（社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷）-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電商客戶分析-IBM

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智能機(jī)器人培訓(xùn)大綱此部分內(nèi)容從人工智能的起源和發(fā)展談起，分析人工智能技術(shù)在智能機(jī)器的典型應(yīng)用，并結(jié)合很多具體的應(yīng)用案例，說明智能機(jī)器的核心技術(shù)及其應(yīng)用。人工智能和智能機(jī)器人工智能的起源與發(fā)展人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展人工智能的廣泛應(yīng)用無人駕車棋類競(jìng)技推薦系統(tǒng)自然語言處理圖像識(shí)別文本語義處理各類機(jī)器人逐步實(shí)用化智能機(jī)器的興起個(gè)人信息助手智慧家居

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智能時(shí)代：運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)之路運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)概述運(yùn)營(yíng)商與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)運(yùn)營(yíng)商開放的數(shù)據(jù)產(chǎn)品征信產(chǎn)品行業(yè)洞察和指數(shù)類產(chǎn)品APP指數(shù)旅游指數(shù)沃信指數(shù)互聯(lián)網(wǎng)廣告與精準(zhǔn)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)商客戶分群客戶標(biāo)簽體系行業(yè)標(biāo)簽產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)商目標(biāo)營(yíng)銷與電子推薦運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解析數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)時(shí)用戶行為分析運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)可視化運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)安全管理運(yùn)營(yíng)

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解構(gòu)新型產(chǎn)業(yè)推動(dòng)園區(qū)發(fā)展——人工智能+機(jī)器人第一部分未來三年人工智能發(fā)展趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)格局1.驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)因海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料計(jì)算力的提升大幅推動(dòng)人工智能發(fā)展深度學(xué)習(xí)突破人工智能算法瓶頸政策利好使人工智能發(fā)展如火如荼2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的熱度自動(dòng)駕駛領(lǐng)域迎來創(chuàng)業(yè)熱潮產(chǎn)業(yè)鏈的組成：基礎(chǔ)支撐層.技術(shù)應(yīng)用層和方案集成層3.

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人工智能（3天）客戶對(duì)人工智能的需求：行業(yè)大發(fā)展人工智能的發(fā)展人工智能的內(nèi)涵人工智能的分類人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的行業(yè)發(fā)展分析驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)因中國(guó)制造助理人工智能互聯(lián)網(wǎng)+促進(jìn)人工智能發(fā)展人工智能發(fā)展規(guī)劃2.技術(shù)框架硬件架構(gòu)：引領(lǐng)場(chǎng)景通用AI時(shí)代主流的人工智能開源框架3.圖像處理圖像理解圖像識(shí)別圖像分類及檢索（SVM或者CNN）人臉識(shí)別技術(shù)及

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深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)DeepLearning基礎(chǔ)和基本思想1.人工智能概述、計(jì)算智能、類腦智能3.機(jī)器學(xué)習(xí)概述、記憶學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)4.深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢(shì)5.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法、Hessian矩陣、結(jié)構(gòu)性特征表示深度學(xué)習(xí)DeepLearning基本框架結(jié)構(gòu)1.Caffe????????2.Tensorflow3.Torch??

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深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)大綱時(shí)間安排課程內(nèi)容第一天上午：機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1.1、線性代數(shù)1）矩陣運(yùn)算2）向量運(yùn)算3）SVD4）PCA）1.2、概率信息論概論分布2）期望、方差、協(xié)方差3）貝葉斯4）結(jié)構(gòu)概論模型）1.3、數(shù)值優(yōu)化：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)2.1、深度學(xué)習(xí)介紹1）發(fā)展歷史2）主要應(yīng)用2.2、感知器2.3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.4、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.5、BP算法2.6、Hessian

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旅游互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)字運(yùn)營(yíng)【課程目標(biāo)】數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來的大量第一手資料和第二手資料進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。本課程分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率，提升企業(yè)利潤(rùn)；然后到數(shù)據(jù)引起的思維變革，怎樣改變企業(yè)管理的思維；再到數(shù)

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