《數(shù)字網(wǎng)絡視角下的場景化數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

  培訓講師:魏凌睿

講師背景:
魏凌睿老師“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”運營實戰(zhàn)專家18年IT/數(shù)據(jù)運營管理實戰(zhàn)經(jīng)驗電子科大計算機應用技術碩士國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會DAMA中國會員中國計算機學會CCF會員曾任:華為技術有限公司(世界500強)|解決方案經(jīng)理曾任:諾基亞通信(世界500強)| 詳細>>

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《數(shù)字網(wǎng)絡視角下的場景化數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》詳細內(nèi)容

《數(shù)字網(wǎng)絡視角下的場景化數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

數(shù)字網(wǎng)絡視角下的場景化數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
課程背景:
隨著國家數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的提出,企業(yè)必須對數(shù)字化轉型潮流進行應對,面對企業(yè)進行數(shù)字化改造,各級員工是否具備根據(jù)工作業(yè)務場景進行數(shù)字化分析能力是決定員工是否能夠適應新趨勢完成個人數(shù)字化轉變的重要條件,也是關系企業(yè)能否成功完成數(shù)字化變革的關鍵。
個人數(shù)字化轉型首先面對的是傳統(tǒng)關系網(wǎng)絡向個人數(shù)字化網(wǎng)絡的過渡,以此為基礎進行數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)從而能夠將數(shù)字化方法手段應用于相應工作場景。因此本課程從個人數(shù)字網(wǎng)絡建立入手進行討論,在建立個人數(shù)字網(wǎng)絡的基礎上,培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、掌握數(shù)據(jù)分析方法,面對各種業(yè)務場景中進行數(shù)據(jù)分析應用,這即是本課程討論的核心內(nèi)容。
課程收益:
● 建立數(shù)字網(wǎng)絡尤其是個人數(shù)字網(wǎng)絡的,掌握數(shù)字網(wǎng)絡建立的方法和技巧;
● 理解數(shù)據(jù)思維并掌握數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)方法,掌握建立數(shù)據(jù)思維框架的方法;
● 理解業(yè)務場景并抓住核心關鍵點,掌握各種業(yè)務場景下數(shù)據(jù)分析的方法和技巧,并能夠舉一反三,對新業(yè)務/場景進行分析。
課程時間:2天,6小時/天
課程對象:各行業(yè)基層管理人員(行政、技術等方面管理人員)
課程方式:案例+互動+測試+思考+練習+討論+工具
課程模型:
課程大綱
第一講:理解并利用個人數(shù)字網(wǎng)絡
一、數(shù)字化網(wǎng)絡對傳統(tǒng)個人關系網(wǎng)絡的沖擊
1. 節(jié)點和連接構成了數(shù)字化網(wǎng)絡
2. 網(wǎng)絡視角分析場景狀況的抓手
二、把自己打造成不可替代的數(shù)字網(wǎng)絡節(jié)點
1. 構建穩(wěn)固的中心性底層邏輯(把握節(jié)點中心性三個特點)
2. 搭建信息關系橋(占據(jù)網(wǎng)絡重要空隙)
3. 成為適應企業(yè)發(fā)展變化的“穿越者”(鍛煉切換能力)
案例:如何判斷誰是微信大V
討論:如何利用節(jié)點理論實現(xiàn)人生目標
三、善用數(shù)字網(wǎng)絡連接建立可靠關系并打造高效協(xié)同團隊
1. 建立同質的情感連接和異質的任務連接組建團隊
2. 巧用強關系和弱關系建立團隊的溝通和領導機制
3. 理解小世界網(wǎng)絡建立團隊外部資源的獲取連接
案例:六度分隔現(xiàn)象
四、建設自己的有效數(shù)字網(wǎng)絡
1. 打造優(yōu)先連接成為高影響力的超級流量節(jié)點
2. 維護高質量的資源最大限度發(fā)揮效率
3. 建立自己的高級網(wǎng)絡
4. 建設高韌性網(wǎng)絡樹立園丁式領導風格
5. 利用組織中的非正式網(wǎng)絡為目標服務
6. 深入分析多模網(wǎng)絡培養(yǎng)按需而動的數(shù)字化網(wǎng)絡
7. 分析數(shù)字化網(wǎng)絡中的圈層設計互動模式
案例1:大眾點評的信息瀑布分析
案例2:影響力擴散模型分析
案例3:校友網(wǎng)絡分析
案例4:布雷斯悖論
第二講:培養(yǎng)數(shù)字網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)思維
一、數(shù)據(jù)化工作管理的本質
1. 數(shù)據(jù)的四大類型
2. 讓數(shù)據(jù)說話——理解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
二、建立數(shù)據(jù)思維的框架
1. 數(shù)據(jù)思維的起源
2. 數(shù)據(jù)思維框架拆解
1)數(shù)據(jù)思維的三種境界:沒數(shù)、有數(shù)、馭數(shù)
2)三方面區(qū)別數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)思維的關系
幸存者偏差案例:應該在什么地方加裝裝甲(注意防止幸存者偏差)
a預測思維
b數(shù)學邏輯
c KPI思維
3)數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)的四種方向
方向一:提升數(shù)字型感覺
方向二:建立平均回歸原則
方向三:把握數(shù)據(jù)感覺
方向四:建立數(shù)據(jù)模型
4)數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)五個步驟
第一步:問—業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)問題
第二步:拆—問題至細節(jié)的拆分
第三步:解—運用算法思維解決問題
第四步:謀—數(shù)據(jù)思維與科學人文思維的統(tǒng)一
第五步:現(xiàn)—可視化直觀高效呈現(xiàn)
案例1:斯諾醫(yī)生
案例2:汽車超速怎么調查
互動1:婚戀平臺如何為客戶服務的?
互動2:這樣吃Pizza虧了嗎?
測試:您的數(shù)商值是多少?
思考:某個城市一年的外賣數(shù)量?
第三講:企業(yè)關鍵業(yè)務場景數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
一、業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略分析
1. 分析思路
2. 相關戰(zhàn)略分析方法的運用
1)外部環(huán)境分析利器——內(nèi)外因素評價矩陣
2)層次分析法步驟:建立層次結構→準則比較→計算準則優(yōu)先級→方案確定→檢驗
3)麥肯錫戰(zhàn)略分析利器——GE矩陣
4)權重確定方法——權值因子判讀/專家評分
5)變異系數(shù)法:平均分→標準差→變異系數(shù)
案例:如何找到鐘意的他/她?
二、投資分析
1. 預測分析法
1)預測原則
2)定性預測方法
3)定量預測方法:回歸→假設檢驗
2. 收益分析法
1)理解現(xiàn)金流量表
2)靜態(tài)經(jīng)濟評價
3)動態(tài)經(jīng)濟評價
3. 風險分析法
1)盈虧平衡分析
2)敏感性分析
3)概率分析
案例1:預測某電子產(chǎn)品的銷售額
案例2:判斷某項目是否可行
三、新產(chǎn)品研發(fā)分析
工具:用戶需求分析KANO模型
1. 模型的四類屬性
1)必備需求
2)一維需求
3)魅力需求
4)可有可無需求
2. 模型設計
3. 模型應用
案例:研發(fā)部門各種feature的開發(fā)順序分析
四、營銷分析
1. 分析思路
1)用戶行為分析
2)4P營銷組合法
3)營銷效果評估
2. 聚類分析
1)聚類分析思路
2)層次聚類
3)迭代聚類
案例:用戶消費習慣分析
3. 價格敏感度測試
工具:PSM模型
案例:某商品定價分析
4. 品牌知覺圖分析
1)品牌知覺圖
2)問題設置
3)數(shù)據(jù)分析
4)操作步驟
案例:某品牌知覺圖
5. 定標比超分析
1)確定標桿
2)建立評價指標體系
3)比較、提出措施
案例:某產(chǎn)品渠道運營提升
6. 漏斗分析
7. AIDA模型
1)廣告投放地點
2)廣告投放內(nèi)容
3)廣告投放時段案例:某產(chǎn)品廣告方案
五、運營分析——流轉地圖運用
1. 流轉地圖5要素
1)橫軸
2)流轉節(jié)點
3)流轉線段
4)流轉數(shù)量
5)流轉率
2. 三類流轉地圖——全域、平臺、局部
3. 流轉地圖應用方式
1)評價效能
2)發(fā)現(xiàn)瓶頸
3)開辟新路
案例:某小程序電商運營整體提升
4. 繪制流轉地圖
1)選擇業(yè)務目標,確定關鍵結果
2)結合關鍵結果,反推高價值行為
3)量化頁面數(shù)據(jù),排布流轉節(jié)點
4)套用數(shù)據(jù)模型,補齊流轉數(shù)據(jù)
練習:繪制本企業(yè)的流轉地圖
五、數(shù)據(jù)分析
確定問題→分解問題→評估問題→決策執(zhí)行
案例:某公司旗艦產(chǎn)品銷售提升

 

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