Python數(shù)據(jù)分析與可視化
Python數(shù)據(jù)分析與可視化詳細(xì)內(nèi)容
Python數(shù)據(jù)分析與可視化
Python數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)【課程目標(biāo)】
本課程為基礎(chǔ)課程，主要講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及數(shù)據(jù)可視化。假定學(xué)員已經(jīng)基本掌握Python語(yǔ)言的使用。
通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟和過程（數(shù)據(jù)分析六步曲）
掌握搭建數(shù)據(jù)分析框架的基本思想（數(shù)據(jù)分析框架）
熟悉Pandas常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握用Python訪問、操作數(shù)據(jù)集
掌握Pandas常用的統(tǒng)計(jì)功能（函數(shù)和方法）
理解統(tǒng)計(jì)分析原理，掌握統(tǒng)計(jì)分析常用的分析方法
熟練掌握matplotlib模塊，熟練畫圖函數(shù)
學(xué)會(huì)解讀圖形，形成業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)策略。
【授課時(shí)間】
2天時(shí)間
（要根據(jù)學(xué)員的實(shí)際情況調(diào)整重點(diǎn)內(nèi)容及時(shí)間）
【授課對(duì)象】
業(yè)務(wù)支持部、IT系統(tǒng)部、系統(tǒng)開發(fā)部、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維部等相關(guān)技術(shù)人員。
【學(xué)員要求】
每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。
便攜機(jī)中事先安裝好Python 3.9版本及以上。
注：講師現(xiàn)場(chǎng)提供開源的安裝程序、擴(kuò)展庫(kù)，以及現(xiàn)場(chǎng)分析的數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
分析步驟 + 分析框架+ 分析方法 + 可視化呈現(xiàn) + 案例實(shí)戰(zhàn)
采用互動(dòng)式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過程中獲得能力提升。
【課程大綱】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
目的：掌握數(shù)據(jù)分析基本步驟和過程，學(xué)會(huì)如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析框架
數(shù)據(jù)分析 VS 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷分析框架
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目
數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)
簡(jiǎn)化的Python操作過程
常用擴(kuò)展包
Numpy數(shù)組處理支持
Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具
Matplotlib可視化工具庫(kù)
數(shù)據(jù)集讀寫
讀取文件（CSV文件、Excel文件）
數(shù)據(jù)集保存（CSV、Excel）
數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)集基本屬性
Index：位置索引、標(biāo)簽索引
Series：一維結(jié)構(gòu)
DataFrame：二維結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)集基本操作
數(shù)據(jù)訪問：行訪問/列訪問/值訪問
字段類型
類型檢查
類型轉(zhuǎn)換
定義有序類別變量
排序
按值排序
按索引排序
數(shù)據(jù)篩選
數(shù)據(jù)修改
數(shù)據(jù)刪除
統(tǒng)計(jì)分析方法篇
統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵要素
統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)步驟
六種統(tǒng)計(jì)操作
描述統(tǒng)計(jì)describe
分類計(jì)數(shù)value_counts分段計(jì)數(shù)/分箱計(jì)數(shù)value_counts(bins)
分類匯總(groupby, count/sum/mean/…)
透視表（多維統(tǒng)計(jì)分析）pivot_table按日期匯總resample/to_period案例實(shí)戰(zhàn)：掌握常用的Python統(tǒng)計(jì)函數(shù)/方法
五種統(tǒng)計(jì)分析方法
對(duì)比分析法(不同用戶的消費(fèi)水平差異)
結(jié)構(gòu)分析法(用戶的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)分析、動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析)
分布分析法(用戶的年齡分布、用戶消費(fèi)層次)
交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)
趨勢(shì)分析法(銷售淡旺季節(jié)、用戶活躍時(shí)間)
案例實(shí)戰(zhàn)：掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法
數(shù)據(jù)可視化
目的：掌握作圖擴(kuò)展庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
中文顯示的問題解決
了解圖形元素及其函數(shù)
標(biāo)題、坐標(biāo)軸、刻度
數(shù)據(jù)標(biāo)簽、文本、注釋
圖例、網(wǎng)格線、邊框
簡(jiǎn)單圖形的畫法
柱狀圖（簡(jiǎn)單/復(fù)式/堆積/堆積百分比柱狀圖）
直方圖（分布分析，查看分布特征）
箱圖（判斷離群值）
餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
折線圖（趨勢(shì)分析）
復(fù)雜圖形的畫法
多子圖
多坐標(biāo)系作圖
多區(qū)域作圖
圖形保存
數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理四大任務(wù)
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)集成
樣本處理
變量處理
數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)追回
變量合并
拼接
演練：樣本追加與變量合并
數(shù)據(jù)清洗
四大異常數(shù)據(jù)
重復(fù)值檢查與處理
無(wú)效值檢查與處理
離群值檢查與處理
缺失值檢查與處理
演練：異常值查找、刪除、填充
樣本處理
變量處理
實(shí)戰(zhàn)篇(上述知識(shí)點(diǎn)都融入下面分析實(shí)戰(zhàn)中)
零售商用戶消費(fèi)行為分析
用戶行為分析框架：5W2H
用戶的典型特征
用戶的消費(fèi)能力
用戶的消費(fèi)水平
運(yùn)營(yíng)商用戶購(gòu)買行為分析
用戶維度
用戶地域分布
用戶學(xué)歷結(jié)構(gòu)
用戶消費(fèi)能力/消費(fèi)層次
用戶流量分布/層次
用戶流失分析
產(chǎn)品維度
套餐銷量分析
套餐貢獻(xiàn)分析
服務(wù)滿意度分析
套餐偏好分析
時(shí)間維度
產(chǎn)品淡旺季分析
用戶活躍度分析
重購(gòu)周期分析
金額維度
收入結(jié)構(gòu)（用戶、產(chǎn)品、區(qū)域）
價(jià)格偏好分析
成本/利潤(rùn)分析
金融風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析
用戶維度
違約用戶的典型特征
違約用戶的消費(fèi)水平
違約的影響因素分析
違約與學(xué)歷/崗位的關(guān)系
違約與行業(yè)/職業(yè)的關(guān)系
注：會(huì)根據(jù)學(xué)員所在行業(yè)選擇合適的實(shí)戰(zhàn)案例。
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。
傅一航老師的其它課程
數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)際應(yīng)用【課程目標(biāo)】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程中的應(yīng)用，適用于制造行業(yè)/保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是，幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和工具，以及生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)過程中的應(yīng)用，并以概率的方式來進(jìn)行決策，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用能力。本課程具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)決策邏輯，數(shù)據(jù)決
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)建模大賽輔導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程主要面向?qū)I(yè)人士的大數(shù)據(jù)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)需求（假定學(xué)員已經(jīng)完成Python建模及優(yōu)化--回歸篇/分類篇的學(xué)習(xí)）。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：熟悉大賽常用集成模型掌握模型優(yōu)化常用措施，掌握超參優(yōu)化策略掌握特征工程處理，以及對(duì)模型質(zhì)量的影響掌握建模工程管道類(Pipeline,ColumnTransformer)的使用【授
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷【課程目標(biāo)】本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷【課程目標(biāo)】本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問題出發(fā)，了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹，通過從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)決策思維與商業(yè)模式創(chuàng)新，賦能企業(yè)增長(zhǎng)【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
講師：傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
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大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)！通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：了解大數(shù)據(jù)基本
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大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSSStatistics入門與提高【課程目標(biāo)】本課程為數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具篇，本課程面向數(shù)據(jù)分析部等專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士，專注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSSStatistics的培訓(xùn)。IBMSPSS工具是面向非專業(yè)人士的高級(jí)的分析工具（挖掘工具），它提供大量的分析方法和分析模型，能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，比如影響因素分析、客戶行為預(yù)測(cè)/精
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金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程專注于金融行業(yè)的風(fēng)控模型，面向數(shù)據(jù)分析部等專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與建模的人士。本課程的主要目的是，培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)意識(shí)和大數(shù)據(jù)思維，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析模型，并能夠用于對(duì)客戶行為作分析和預(yù)測(cè)，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模的基本過程和步驟掌握客戶行為分析中常用
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