大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)（基礎(chǔ)-2天）

大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)
【課程目標】
本課程為基礎(chǔ)課程，面向所有業(yè)務(wù)部門。
本課程的主要目的是，幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具，以業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。
本課程具體內(nèi)容包括：
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，核心數(shù)據(jù)思維。
數(shù)據(jù)分析過程，數(shù)據(jù)分析工具。
數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)報告撰寫。
本課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業(yè)務(wù)運作，以達到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。
通過本課程的學(xué)習(xí)，達到如下目的：
了解數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)，理解數(shù)據(jù)決策的底層邏輯
學(xué)會搭建數(shù)據(jù)分析框架，熟悉常用的業(yè)務(wù)模型
熟悉數(shù)據(jù)分析標準過程，能夠按步驟進行數(shù)據(jù)分析
掌握常用統(tǒng)計分析方法，熟練使用Excel高級數(shù)據(jù)分析工具
熟悉大數(shù)據(jù)分析工具Power BI，提升數(shù)據(jù)分析效率，避免重復(fù)工作
【授課時間】
2天時間（每天6個小時）
【授課對象】
銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析部、運營分析部等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。
【學(xué)員要求】
每個學(xué)員自備一臺便攜機(必須)。
便攜機中事先安裝好Excel 2013版本（建議2016版本以上）。
便攜機中事先安裝好Power BI Desktop軟件。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實際業(yè)務(wù)問題分析 + 工具實踐操作
采用互動式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。
【課程大綱】
數(shù)據(jù)核心理念—數(shù)據(jù)思維篇
問題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？
數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為
B：區(qū)塊鏈，構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺
D：大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化的判斷和決策機制
I：物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）
業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價值）
探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及最佳營銷時機
案例：致命交通事故發(fā)生的時間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運營變化，定短板來運營決策
案例：考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例：工序信號異常監(jiān)測設(shè)備故障
理清要素關(guān)系，找影響因素來決策
案例：情緒對于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會增加離職風(fēng)險？
預(yù)測未來趨勢，通過預(yù)判進行決策
案例：惠普預(yù)測員工離職風(fēng)險及挽留
案例：保險公司的車險預(yù)測與個性化保費定價
大數(shù)據(jù)決策的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題
數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對策略
案例：用數(shù)據(jù)來識別喜歡賺“差價”的營業(yè)員
數(shù)據(jù)分析過程—流程步驟篇
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的，確定分析思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
步驟2：收集數(shù)據(jù)，尋找分析素材
明確數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：整理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：分析數(shù)據(jù)，尋找業(yè)務(wù)答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：呈現(xiàn)數(shù)，解讀業(yè)務(wù)規(guī)律
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
提煉業(yè)務(wù)含義
步驟6：撰寫報告，形成業(yè)務(wù)策略
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
演練：產(chǎn)品精準營銷案例分析
如何搭建精準營銷分析框架
精準營銷分析的過程和步驟
數(shù)據(jù)分析方法—統(tǒng)計方法篇
問題：數(shù)據(jù)分析方法的種類？分析方法的不同應(yīng)用場景？
業(yè)務(wù)分析的三個階段
現(xiàn)狀分析：通過企業(yè)運營指標來發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板
原因分析：查找數(shù)據(jù)相關(guān)性，探尋目標影響因素
預(yù)測分析：合理配置資源，預(yù)判業(yè)務(wù)未來的趨勢
常用的數(shù)據(jù)分析方法種類
描述性分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/交叉…）
相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）
預(yù)測性分析法（回歸/時序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…）
推斷性分析法（概率分布/參數(shù)估計/假設(shè)檢驗/…）
專題性分析法（聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計分析兩大關(guān)鍵要素（類別、指標）
統(tǒng)計分析的操作模式（類別指標）
統(tǒng)計分析三個操作步驟（統(tǒng)計、畫圖、解讀）
透視表的三個組成部分
常用的描述性指標
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標準差、IQR
分布形態(tài)：偏度、峰度
基本分析方法及其適用場景
對比分析（查看數(shù)據(jù)差距，發(fā)現(xiàn)事物變化）
演練：尋找用戶的地域分布特征
演練：分析產(chǎn)品受歡迎情況及貢獻大小
演練：用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案
分布分析（查看數(shù)據(jù)分布，探索業(yè)務(wù)層次）
演練：銀行用戶的消費水平和消費層次分析
演練：客戶年齡分布/收入分布分析
案例：通信運營商的流量套餐劃分合理性的評估
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
結(jié)構(gòu)分析（查看指標構(gòu)成，評估結(jié)構(gòu)合理性）
案例：增值業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)分析（通信）
案例：物流費用成本結(jié)構(gòu)分析（物流）
案例：中移動用戶群動態(tài)結(jié)構(gòu)分析
演練：財務(wù)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)瀑布圖、財務(wù)收支的變化瀑布圖
趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時間的變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
案例：手機銷量的淡旺季分析
案例：微信用戶的活躍時間規(guī)律
演練：發(fā)現(xiàn)客流量的時間規(guī)律
交叉分析（從多個維度的數(shù)據(jù)指標分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同客戶的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同學(xué)歷用戶的套餐偏好分析
演練：銀行用戶的違約影響因素分析
數(shù)據(jù)分析方法—分析框架篇
問題：如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？如何分解和細化業(yè)務(wù)問題？
業(yè)務(wù)分析思路和分析框架來源于業(yè)務(wù)模型
常用的業(yè)務(wù)模型
外部環(huán)境分析：PEST
業(yè)務(wù)專題分析：5W2H
競品/競爭分析：SWOT、波特五力營銷市場專題分析：4P/4C等
用戶行為分析（5W2H分析思路和框架）
WHY：原因（用戶需求、產(chǎn)品亮點、競品優(yōu)劣勢）
WHAT：產(chǎn)品（產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品貢獻、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)）
WHO：客戶（基本特征、消費能力、產(chǎn)品偏好）
WHEN：時間（淡旺季、活躍時間、重購周期）
WHERE：區(qū)域/渠道（區(qū)域喜好、渠道偏好）
HOW：支付/促銷（支付方式、促銷方式有效性評估等）
HOW MUCH：價格（費用、成本、利潤、收入結(jié)構(gòu)、價格偏好等）
案例討論：結(jié)合公司情況，搭建用戶消費習(xí)慣的分析框架（5W2H）數(shù)據(jù)分析報告—數(shù)據(jù)可視化篇（根據(jù)需要講解，課件留給學(xué)員參考）
常用圖形類型及選擇原則
基本圖形畫圖技巧
圖形美化原則
表格美化技巧
案例：繪圖示例
數(shù)據(jù)分析報告—數(shù)據(jù)報告篇（根據(jù)需要講解，課件留給學(xué)員參考）
問題：如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)？
分析報告的種類與作用
報告的結(jié)構(gòu)
報告命名的要求
報告的目錄結(jié)構(gòu)
前言
正文
結(jié)論與建議
數(shù)據(jù)分析工具—Power Query數(shù)據(jù)預(yù)處理
問題：如何提高數(shù)據(jù)預(yù)處理效率？如何避免重復(fù)工作避免加班？
Power BI微軟專業(yè)數(shù)據(jù)工具簡介
Power BI組件框架
Power Query超級查詢器
Power Pivot超級透視表
Power View交互式圖表工具
PQ數(shù)據(jù)預(yù)處理功能
數(shù)據(jù)集成：數(shù)據(jù)集合并
數(shù)據(jù)清洗：異常數(shù)據(jù)處理
樣本處理：行篩選、提升標題等
變量處理：列篩選、填充/合并/派生等
其它：表/查詢管理及其它
多數(shù)據(jù)源讀取
多數(shù)據(jù)源讀取
演練：從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫/Web頁獲取數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)組合/集成
樣本追加：橫向合并
變量合并：縱向合并/連接類型
文件夾合并
演練：數(shù)據(jù)集成（追加、合并、文件夾）
數(shù)據(jù)整理/預(yù)處理
數(shù)據(jù)表的管理
數(shù)據(jù)行的操作
數(shù)據(jù)列的操作
數(shù)據(jù)類型和格式
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
數(shù)據(jù)共享
PQ的本質(zhì)—強大M語言
演練：多表合并/成績排名/借貸費用處理/采購計劃處理等
數(shù)據(jù)分析工具—Power View交互式圖表
問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？
Power view簡介
圖表類型與作用
常用圖形及適用場景
常用圖表格式化
柱狀圖、條形圖（差距對比分析）
折線圖（趨勢變化）
直方圖（分布層次分析）
餅圖、瀑布圖（指標構(gòu)成分析）
雙坐標圖（不同量綱呈現(xiàn)）
散點圖/氣泡圖（矩陣分析法）
漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
演練：圖表制作與演示
交互式圖表（快速交叉分析的法寶）
分層鉆取（精簡不同維度的分析圖）
四種篩選器（不同級別的篩選）
數(shù)據(jù)分析工具—Power Pivot數(shù)據(jù)建模
超級透視表Power Pivot簡介
PP主要功能
關(guān)系模型：建立多表關(guān)聯(lián)，跨表作透視
計算列：生成新字段
新建表：生成新的表
度量值：定義統(tǒng)計指標
演練：數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
計算列
新建簡單列、關(guān)聯(lián)列、索引列等
計算列與度量值的區(qū)別
度量值
度量值定義公式
度量值保存與計算
演練：度量值使用
DAX數(shù)據(jù)分析表達式
DAX公式
DAX運算符
DAX函數(shù)
DAX高級篩選函數(shù)
上下文
行上下文
篩選上下文
度量值的計算原理
上下文沖突時的上下文處理
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

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