中國科技與IT趨勢

  培訓(xùn)講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任：深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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中國科技與IT趨勢詳細(xì)內(nèi)容

中國科技與IT趨勢

中國科技與IT趨勢
課程概要：
此課程基于最新科技與IT趨勢，重點(diǎn)分析和討論了主要科技與IT發(fā)展趨勢。基于權(quán)威報(bào)告，確保內(nèi)容的權(quán)威性和前瞻性。結(jié)合實(shí)際案例，幫助學(xué)員理解趨勢的實(shí)際應(yīng)用和影響?；迎h(huán)節(jié)豐富，鼓勵(lì)學(xué)員提問和討論，確保內(nèi)容的吸收和理解。
授課方式：
PPT演示與講解
實(shí)際案例分析
小組討論與分享
問答環(huán)節(jié)
培訓(xùn)對象：
企業(yè)決策者和管理層
IT部門的技術(shù)人員和經(jīng)理
對科技趨勢感興趣的企業(yè)員工
課程大綱：
“多云混合”向“一云多態(tài)”進(jìn)化: 分布式云加速發(fā)展，云能力從“中心輻射”到“傳遞下發(fā)”。多云混合為企業(yè)當(dāng)前用云常態(tài)，但各類云部署模式間資源調(diào)度、協(xié)同管理、能力共享等存在挑戰(zhàn)，導(dǎo)致“多云混合”容易呈現(xiàn)“多云孤島”狀態(tài)。通過統(tǒng)一基礎(chǔ)架構(gòu)，并借助系統(tǒng)化的云網(wǎng)邊端設(shè)施，降低云能力從中心到邊緣的“衰退”，實(shí)現(xiàn)體系化、融合化的云服務(wù)。
云基礎(chǔ)從軟件優(yōu)先到軟硬兼施: 為進(jìn)一步釋放數(shù)智平臺能力，云廠商需提升基礎(chǔ)硬件資源質(zhì)量。在數(shù)字時(shí)代，軟硬件產(chǎn)品“交替迭代、互為支撐”的循環(huán)上升特征廣泛適用云服務(wù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字行業(yè)。
更多云產(chǎn)品將以Serverless形式交付: All-on-Serverless理念進(jìn)一步向AI、中間件等模塊滲透。隨著客戶對自動化能力的更高追求，Serverless理念進(jìn)一步向容器、中間件、文件系統(tǒng)、人工智能、云視頻、云通信等諸多模塊滲透。
預(yù)訓(xùn)練大模型作為AI基礎(chǔ)設(shè)施加速應(yīng)用: 提速AI工業(yè)化進(jìn)程，為AI開發(fā)效率加杠桿，倍數(shù)釋放生產(chǎn)力。依托智能算力基建化、海量數(shù)據(jù)積累與治理、深度學(xué)習(xí)算法突破等，作為一種新興的AI計(jì)算范式，超大規(guī)模智能模型的泛化性和通用性不斷提升。
數(shù)據(jù)和應(yīng)用將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)無感知閉環(huán): 應(yīng)用數(shù)據(jù)自動治理落入數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)分析嵌入到事務(wù)型應(yīng)用。信息化時(shí)代，應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但一來這些數(shù)據(jù)并未打通，二來受制于當(dāng)時(shí)技術(shù)條件無法進(jìn)行低成本大規(guī)模的分析。這些痛點(diǎn)，促使了后來以數(shù)據(jù)打通為核心的中臺建設(shè)，和以數(shù)據(jù)分析為核心的數(shù)智模型構(gòu)建以及BI。
數(shù)據(jù)采集由單點(diǎn)走向泛化: 泛化數(shù)據(jù)采集加速提升數(shù)據(jù)處理方式的精準(zhǔn)性與高效性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式通常針對特定場景與目的，獲取數(shù)據(jù)的渠道與手段相對單一。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的拓展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級別的增長。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的泛化數(shù)據(jù)采集形式可以擴(kuò)大采集樣本數(shù)量。
“由實(shí)向虛的真實(shí)映射” “由虛向?qū)嵉臏?zhǔn)確模擬”: 工業(yè)數(shù)字孿生加強(qiáng)物理與虛擬空間交互。工業(yè)數(shù)字孿生基于數(shù)據(jù)與工業(yè)機(jī)理模型的集成融合，構(gòu)建虛實(shí)雙向交互的閉環(huán)優(yōu)化系統(tǒng)。未來工業(yè)數(shù)字孿生將更加注重虛實(shí)融合的應(yīng)用，推動“由虛擬實(shí)-由虛映實(shí)-虛實(shí)互映-由虛控實(shí)”的孿生閉環(huán)。
數(shù)智反向融合，形成以智養(yǎng)智的正反饋: 數(shù)智反向融合是指數(shù)與智能之間的反向融合，通過這種方式，可以形成以智能養(yǎng)育智能的正反饋機(jī)制。這種機(jī)制有助于提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和效益，使其能夠更好地服務(wù)于業(yè)務(wù)和決策。
數(shù)據(jù)和應(yīng)用將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)無感知閉環(huán): 應(yīng)用數(shù)據(jù)自動治理落入數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)分析嵌入到事務(wù)型應(yīng)用。信息化時(shí)代，應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并未打通，受制于當(dāng)時(shí)技術(shù)條件無法進(jìn)行低成本大規(guī)模的分析。數(shù)用一體，強(qiáng)調(diào)的并非是數(shù)據(jù)和應(yīng)用的緊耦合，而是指兩者應(yīng)形成動態(tài)閉環(huán)。
“數(shù)字碳中和”從概念走向市場: 綠色低碳日益滲透市場環(huán)境，逐步成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)增量新動力。自從2020年我國提出“雙碳”目標(biāo)后，綠色低碳逐漸從理念走向政策、制度和市場。綠色低碳發(fā)展有望推動行業(yè)升級發(fā)展，一方面是綠色低碳驅(qū)動以數(shù)據(jù)中心為核心的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品升級，另一方面綠色低碳有望帶來新的數(shù)字化業(yè)務(wù)機(jī)會。

 

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