5G新基建大數(shù)據(jù)助力金融發(fā)展doc

  培訓(xùn)講師:王海

講師背景:
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)的會(huì)員和講師、scrum精益敏捷管理顧問(wèn)講師國(guó)家級(jí)信息化專家——國(guó)家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長(zhǎng)行業(yè)領(lǐng)域行業(yè):金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計(jì) 詳細(xì)>>

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5G新基建大數(shù)據(jù)助力金融發(fā)展doc

5G新基建大數(shù)據(jù)助力金融發(fā)展
——金融機(jī)構(gòu)如何抓住時(shí)代發(fā)展風(fēng)口
課程背景:
疫情沖擊下穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)訴求提升,“新基建”被提到新的高度。2020年以來(lái),國(guó)務(wù)院
常務(wù)會(huì)議、中央政治局會(huì)議均多次提到新基建。一般來(lái)說(shuō),新基建全稱《新型基礎(chǔ)設(shè)
施建設(shè)》包含:5G基站、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新能充電樁、特高壓
、城際高鐵和軌道交通等七大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。
新基建中的新是指行業(yè)是新興產(chǎn)業(yè),但基建的屬性卻決定收益屬性可能與舊基建
相近,具有正外部性和低投資收益。發(fā)展新基建重要問(wèn)題依然是解決錢從哪里來(lái),以何
種方式來(lái)的問(wèn)題?!靶禄ā奔瘸薪恿恕芭f基建”作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎的功能,又作為驅(qū)
動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)型升級(jí)、提高效益的強(qiáng)大技術(shù)支撐?!靶禄ā睅?dòng)了“新經(jīng)濟(jì)
”的發(fā)展,同時(shí)對(duì)金融機(jī)構(gòu)的健康成長(zhǎng)提供了前所未有的“新機(jī)遇”。
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課程大綱:
前言:新基建對(duì)后疫情時(shí)代及未來(lái)經(jīng)濟(jì)影響
1. 對(duì)沖疫情和經(jīng)濟(jì)下行最直接有效的辦法就是基建——以工代賑
2. 數(shù)字化時(shí)代來(lái)臨催生中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
3. 如何看新基建對(duì)中國(guó)金融產(chǎn)業(yè)的影響??
4. 重塑增長(zhǎng):經(jīng)濟(jì)與企業(yè)都需要新基建完成新增長(zhǎng)
第一章:新基建新在哪?
1. 什么是舊基建?什么是新基建?
2. 為什么需要新基建?新基建就是發(fā)展紅利
3. 新基建怎么干:一場(chǎng)數(shù)字化變革
4. 新基建是新技術(shù),更是新生產(chǎn)力、新生產(chǎn)關(guān)系、新生產(chǎn)要素
第二章:新基建七大核心領(lǐng)域詳解
1. 5G基站領(lǐng)域
1) 第五代通信產(chǎn)業(yè)升級(jí),如何引導(dǎo)中美世紀(jì)博弈
2) 5G基站核心技術(shù):高寬帶、低延時(shí)、大容量、低耗能
3) 5G基站是物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能制造的基礎(chǔ)
2. 大數(shù)據(jù)超算中心領(lǐng)域
1) 大數(shù)據(jù)將成為新時(shí)代的石油
2) 云計(jì)算成為新時(shí)代的發(fā)電站
3) 大數(shù)據(jù)及邊緣計(jì)算,將通過(guò)數(shù)據(jù)賦能百業(yè)
3. 人工智能領(lǐng)域
1) 人工智能學(xué)科體系——算法、算力、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的核聚變
2) 人工智能與深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)人駕駛
3) 國(guó)產(chǎn)芯片將支持人工智能發(fā)展——半導(dǎo)體、集成電路、芯片
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
1) 智能制造平臺(tái)——Iaas架構(gòu)層、Paas平臺(tái)層、Saas軟件層
2) 云——網(wǎng)——端全產(chǎn)業(yè)鏈智能網(wǎng)絡(luò)
3) 智慧工廠、智能車間、智能機(jī)器人
5. 特高壓
1) 全國(guó)智能電網(wǎng)建設(shè)
2) 直交流電力系統(tǒng)建設(shè)
3) 特高壓電力設(shè)備更新
6. 新能源電動(dòng)汽車充電樁領(lǐng)域
1) 新能源電動(dòng)汽車對(duì)中國(guó)汽車彎道超車的意義
2) 充電樁不僅是充電,而是一個(gè)高密度能源+數(shù)據(jù)供給中心
3) 充電樁與車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)完美組成一個(gè)智慧城市
7. 城際高速鐵路和城市軌道交通以及智慧交通領(lǐng)域
1) 進(jìn)一步完善我國(guó)高鐵網(wǎng)絡(luò),提升高速時(shí)速
2) 進(jìn)一步建設(shè)城市軌道交通
3) 建設(shè)世界先進(jìn)的智慧交通與綠色環(huán)保交通系統(tǒng)
第三講:新基建對(duì)金融機(jī)構(gòu)提出了新要求
1. 數(shù)字化敏捷創(chuàng)新是一次金融機(jī)構(gòu)的文化與思維升級(jí)
1. 樹(shù)立第一性原理思維
2. 樹(shù)立互聯(lián)網(wǎng)思維
3. 樹(shù)立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念
4. 樹(shù)立敏捷迭代思維
2. 數(shù)字化為中小金融機(jī)構(gòu)賦能
1) 超強(qiáng)感知能力:行為感知、情景感知
2) 明智決策能力:包容性決策、增強(qiáng)型決策
3) 快速執(zhí)行能力:動(dòng)態(tài)流程、動(dòng)態(tài)資源
3. 數(shù)字化敏捷創(chuàng)新提升客戶價(jià)值?
1. 成本價(jià)值:高流量、長(zhǎng)尾獲客
2. 體驗(yàn)價(jià)值:個(gè)性化、定制化、移動(dòng)化
3. 平臺(tái)價(jià)值:多維、高頻、生態(tài)圈
4. 15個(gè)典型敏捷創(chuàng)新模式


第四講:大數(shù)據(jù)助力金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新
1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
2. 如何處理海量數(shù)據(jù)是解決——數(shù)據(jù)挖掘與分析
1) 數(shù)據(jù)智能“猜”出并控制一切
實(shí)戰(zhàn)案例分析:特朗普通過(guò)數(shù)據(jù)和算法來(lái)操控選民思想和結(jié)果
2) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面提升商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力——相關(guān)性與隨機(jī)性
實(shí)戰(zhàn)案例分析:螞蟻金服在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上的應(yīng)用
3) 算法與大數(shù)據(jù)的關(guān)系——算法如種子、數(shù)據(jù)如土壤
3. 人工智能與精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析
1) 人工智能基本概念——深度學(xué)習(xí)與非深度學(xué)習(xí)
2)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類——有監(jiān)督學(xué)習(xí)(分類、預(yù)測(cè))、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類、關(guān)
聯(lián))
3) “千人千面”定義銀行業(yè)務(wù)中的角色
4. 數(shù)據(jù)與算法在金融征信風(fēng)控中的應(yīng)用
1) 金融征信風(fēng)控體系核心模式
2) 金融征信風(fēng)控算法與模型的設(shè)計(jì)步驟
3) 社交網(wǎng)絡(luò)算法在金融反欺詐中的應(yīng)用
案例分析:螞蟻金服征信算法與模型,快速處理用戶借貸需求
第五講:搭建數(shù)字化敏捷金融模式
1. 金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化落地轉(zhuǎn)型策略
1. 策略一:建設(shè)全新商業(yè)模式
2. 策略二:以客戶為中心的現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3. 策略三:全面布局金融科技及全新風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)會(huì)
4. 一套全新的基礎(chǔ)IT 能力
1. 建立數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新中心
1. 業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新方法
2. 搭建敏捷項(xiàng)目管理架構(gòu)
3. 敏捷銀行實(shí)施路徑
2. 建立數(shù)字化科技能力中心
1. 分布式微服務(wù)的架構(gòu)
2. 異地多活的大數(shù)據(jù)中心
3. 搭建大中臺(tái)系統(tǒng)
案例分析: 螞蟻金服敏捷能力搭建:業(yè)務(wù)敏捷中心 +?技術(shù)敏捷中心

 

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《人工智能與商業(yè)銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新》——建立在機(jī)器學(xué)習(xí)上的銀行創(chuàng)新課程背景:未來(lái)的商業(yè)銀行是如何運(yùn)營(yíng)的?為什么創(chuàng)新是商業(yè)銀行運(yùn)營(yíng)的核心?當(dāng)下商業(yè)銀行儲(chǔ)備什么樣的人才,以應(yīng)對(duì)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)格局?截止2018年,中國(guó)已達(dá)7億移動(dòng)支付用戶。越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)、支付。同時(shí),我們也生活在一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)+算法的時(shí)代,AI、數(shù)據(jù)、算法無(wú)處不在,未

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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念與應(yīng)用培訓(xùn)核心思想截止2019年,中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來(lái)越多的人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)以億計(jì)的溝通、應(yīng)用、采購(gòu)、支付等活動(dòng),每天海量的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)根本不可能通過(guò)人工來(lái)完成。而企業(yè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)無(wú)法滿足今天商業(yè)環(huán)境的變化,必須借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō),今天是一個(gè)艱難的時(shí)刻,下一

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基于用戶場(chǎng)景體驗(yàn)的“敏捷銀行”批量獲客策略——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng)新實(shí)施手冊(cè)課程背景:近年來(lái),國(guó)內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62,移動(dòng)支付用戶超過(guò)7億人。全球1000大企業(yè)里面,67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來(lái)看,國(guó)際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型

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區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行應(yīng)用案例解析課程背景:加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易?!?xí)近平在中央政治局集體學(xué)習(xí)講話區(qū)塊鏈技術(shù)是商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機(jī)遇,共同組成智能時(shí)代的四項(xiàng)技術(shù):A(ArtificialIntelligence,人工智

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商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析與實(shí)操——在不確定環(huán)境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)課程背景:近年來(lái),國(guó)內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62,移動(dòng)支付用戶超過(guò)7億人。全球1000大企業(yè)里面,67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來(lái)看,國(guó)際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型。

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銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化運(yùn)營(yíng)課程背景:網(wǎng)點(diǎn)是銀行的門面,是銀行的利潤(rùn)來(lái)源點(diǎn)。近年來(lái),中國(guó)銀行業(yè)開(kāi)啟了銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,關(guān)于銀行網(wǎng)點(diǎn)的去留討論愈發(fā)激烈,從網(wǎng)點(diǎn)中心論,到網(wǎng)點(diǎn)無(wú)用論……以及商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量上“關(guān)停潮”。正如1994年,比爾蓋茨說(shuō)“商業(yè)銀行將成為二十一世紀(jì)的恐龍”。然而銀行網(wǎng)點(diǎn)的主要功能仍然是吸儲(chǔ),隨著金融科技和手機(jī)銀行的發(fā)展、網(wǎng)點(diǎn)租金和人工成本上漲、

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局課程背景:近年來(lái),國(guó)際和國(guó)內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2022年,中國(guó)數(shù)字化對(duì)金融行業(yè)的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62,移動(dòng)支付用戶超過(guò)7億。在全球1000大銀行中,67已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。從全球來(lái)看,國(guó)際領(lǐng)先的外資銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。思考:當(dāng)下各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,商業(yè)銀行將受到了哪

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碳達(dá)峰碳中和與綠色金融課程背景:2020年9月,中國(guó)向全世界宣布二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030前達(dá)到峰值,2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo),碳達(dá)峰、碳中和成為媒體輿論熱詞和社會(huì)焦點(diǎn)。全國(guó)各行業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化與碳中和的關(guān)注被點(diǎn)燃,中國(guó)也將成為全球低碳實(shí)踐的創(chuàng)新者、引領(lǐng)者。未來(lái)在能源、制造、農(nóng)業(yè)、交通等領(lǐng)域碳排放將面臨各種挑戰(zhàn)與新技術(shù),以阻止全球變暖,避免氣候變化帶來(lái)的最

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《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》——商業(yè)銀行如何挖掘區(qū)塊鏈的金礦課程背景:加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易?!?xí)近平在中央政治局集體學(xué)習(xí)講話中國(guó)經(jīng)歷了改革開(kāi)放40年來(lái)波瀾壯闊的發(fā)展,截止2020年,中國(guó)已達(dá)7億移動(dòng)支付用戶。目前

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傳統(tǒng)商業(yè)銀行全數(shù)字化業(yè)務(wù)敏捷策略——在不確定環(huán)境下的全數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施手冊(cè)課程背景:從憑票購(gòu)買糧油到刷手機(jī)買菜,改變的不只是支付方式,而是人的命運(yùn)——2018年習(xí)近平總書(shū)記新年元旦講話。中國(guó)金融改革與發(fā)展宜早不宜遲,宜快不宜慢——2018年博鰲習(xí)近平總書(shū)記講話近年來(lái),國(guó)際和國(guó)內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2018年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62

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