《數字電力大數據分析與管理》綱要
《數字電力大數據分析與管理》綱要詳細內容
《數字電力大數據分析與管理》綱要
[數字電力大數據分析與管理]
[課程背景]
大數據不是什么完完全全的新生事物
。隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業(yè),累積的數據量越來越大,越
來越多企業(yè)、行業(yè)和國家發(fā)現,可以利用類似的技術更好地服務客戶、發(fā)現新商業(yè)機會
、擴大新市場以及提升效率,才逐步形成大數據這個概念。
成功的數字化轉型永恒的目標聚焦四個字:降本增效!
數字化轉型項目要想取得成功,既是戰(zhàn)略更要戰(zhàn)術!需要企業(yè)戰(zhàn)略的頂層設計布局合理
,也考究企業(yè)戰(zhàn)術層的計劃精進。而將這些計劃付諸行動,并根據預定目標衡量數字化
轉型的成功非常重要。
本課程將深刻立體化解讀大數據分析及管理的價值,以落地實效的數據管理系統(tǒng)和工具
實現對數據資源到數字資產的有效應用。
[課程優(yōu)勢](課程特色)
雙效通道:應用+訓練;顧問+教練!
以解決問題為導向,用運營實戰(zhàn)為核心。
化繁為簡,直擊核心!有效應用,價值培增!
強化運營策略,啟發(fā)營銷思維!
[課程大綱]
1、電力數字化發(fā)展本質與市場邏輯
? 什么是大數據;
? 大數據應用現狀;
? 【圖解工具】大數據商業(yè)價值;
? 【案例研討】互聯網大數據影響力;
? 大數據管理平臺價值;
? 大數據4V特征;
? 4V特征核心:精確性;
? 【圖解工具】大數據管理平臺DMP三部曲;
? 【案例研討】大數據管理平臺DMP5大核心利益;
? 【案例研討】互聯網能源大國紅利:電改;
? 數字化電力系統(tǒng)改造的本質:數據資產化;
? 互聯網能源業(yè)務創(chuàng)新特性;
? 互聯網能源產業(yè)布局;
? 數字化基建對電力能源的挑戰(zhàn);
? 電力數字化升級的兩個端;
? 電力數字化升級的“黑三角”;
? 電力數字化升級的4大方向;
? 電力數字化升級的5步路徑;
? 電力數字化升級的6大挑戰(zhàn);
? 電力數字化產業(yè)互聯平臺架構設計;
2、電力大數據分析與決策應用
? 大數據應用永恒核心是什么?
? 數字化升級整體策略;
? 數字化升級路徑的內部趨同很關鍵;
? 數字化升級本質——降本增效;
? 用戶體驗管理與提升;
? 數據化運營系統(tǒng);
? 大數據業(yè)務架構設計:數據采集,數據管理,數據分析;
? 大數據用戶信息管理;
? 數據化運營用戶體驗提升;
? 數據化運營結果導向;
? 數據化運營優(yōu)化實施路徑;
? 圖解工具:數據化目標精算
? 數據分析三要素;
? 數據分析四大維度;
? 常用數據分析工具:數據分析漏斗群;
? 數據分析方法論:趨勢分析法,媒介對比法,受眾對比法,分類匯總法;
? 【案例研討】數據分析工具實操解讀;
? 數據優(yōu)化方法論:分級法,剝洋蔥法,推導法;
【案例研討】業(yè)務數據分析路徑驗證商業(yè)路徑;
? 【案例研討】數字電網數據分析路徑;
? 【案例研討】南方電網大數據應用系統(tǒng);
? 【圖解工具】數字電力商業(yè)化5大層次:數據決策;
? 【案例研討】電力能源大數據關鍵技術;
? 【案例研討】南方電網大數據應用系統(tǒng);
? 【案例研討】南方電網數字化4321建設方案;
? 【案例研討】國家電網數字新基建10大任務;[pic]
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