《AI在制造業(yè)的應(yīng)用》1天
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《AI在制造業(yè)的應(yīng)用》1天
AI在制造業(yè)的應(yīng)用
課程背景：
隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能（AI）在制造業(yè)中的應(yīng)用已成為提升產(chǎn)業(yè)競爭力、推
動轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型的重要工具。AI技術(shù)的引入使制造企業(yè)能夠通過機器學(xué)習(xí)和自動化等手段，
實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的轉(zhuǎn)型決策和優(yōu)化，顯著提高生產(chǎn)效率，降低成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量。在
智能制造的浪潮中，AI不僅幫助企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備的監(jiān)控、故障預(yù)測和精準(zhǔn)維護(hù)，還能通過
大數(shù)據(jù)分析提供市場需求的預(yù)測和生產(chǎn)計劃的優(yōu)化。此外，AI在質(zhì)量控制、供應(yīng)方面鏈
管理以及個性化定制等領(lǐng)域的應(yīng)用，也為制造業(yè)帶來了外部的創(chuàng)新機遇。
通過AI的深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)，制造業(yè)能夠打破傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，實現(xiàn)更加靈活、自
動化、精細(xì)化的生產(chǎn)體系。本課程旨在深入探討AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用場景，幫助學(xué)
員了解AI驅(qū)動下的制造業(yè)變革，并掌握AI在智能制造中的具體應(yīng)用方法。
課程收益：
■
掌握AI技術(shù)的基本原理，了解其在制造業(yè)中的關(guān)鍵應(yīng)用場景，如生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制
和設(shè)備維護(hù)。
■
通過AI優(yōu)化生產(chǎn)線調(diào)度、定制工藝設(shè)計以及自動化設(shè)備管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)
量。
■
AI如何在需求預(yù)測、供應(yīng)鏈管理和庫存控制中提供支持，幫助學(xué)員在實際工作中進(jìn)行
數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
■
運用AI進(jìn)行生產(chǎn)過程中質(zhì)量檢測、異常檢測與故障診斷，實現(xiàn)生產(chǎn)中的實時監(jiān)控與預(yù)
防性維護(hù)。
■ 洞察AI在未來制造業(yè)發(fā)展中的趨勢和挑戰(zhàn)，助力企業(yè)在競爭中搶占先機。
課程時間：1天，6小時/天
課程對象：企業(yè)老板
課程方式：講演結(jié)合+案例豐富+工具運用+參訓(xùn)學(xué)員現(xiàn)場操練
課程亮點：
咨詢式總裁班：運用特訓(xùn)形式，融入咨詢手段！
實操應(yīng)用工具：價值百萬的咨詢工具大揭秘，AI應(yīng)用簡單化、工具化、實用化！
實例現(xiàn)場分析：專家教練現(xiàn)場分析點評您企業(yè)，為企業(yè)經(jīng)營指路導(dǎo)航！
課程大綱
第一講：人工智能底層原理及制造業(yè)AI落地場景
一、人工智能的底層原理
1. OpenAI的發(fā)展里程碑
2. ChatGPT具備的特征
3. 各大企業(yè)如何應(yīng)對ChatGPT
4. 國內(nèi)AI 崛起
5. ChatGPT技術(shù)路線演化
6. ChatGPT模型
7. ChatGPT不同技術(shù)場景對應(yīng)的不同技術(shù)原理
8. ChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢
9. AIGC相關(guān)技術(shù)與前沿能力
二、人工智能的應(yīng)用
人工智能發(fā)展四個階段
GPT系列新作
從人類反饋中進(jìn)行強化學(xué)習(xí)
用戶數(shù)量爆發(fā)式增長
如何改變機械行業(yè)
5-1. 技術(shù)端
5-2. 應(yīng)用端
5-3. 服務(wù)場景
5-4. 工業(yè)場景
三、制造業(yè)AI落地的場景
1. ChatGPT 引領(lǐng) AI 突破
2. 應(yīng)用場景透視：“AI+”助力傳統(tǒng)工業(yè)軟件效率提升
2.1 研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)
2.2 生產(chǎn)運維環(huán)節(jié)
2.3 經(jīng)營管理環(huán)節(jié)
3. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚 AI 要素
第二講：制造業(yè)與AI的融合創(chuàng)新之路
一、人工智能與制造業(yè)融合思考
1. 全球制造業(yè)政策方向
2. AI與中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略
3. 制造業(yè)PMI趨勢思考
4. AI更好的服務(wù)
5. IT基礎(chǔ)未來趨勢
6. AI賦能制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)思考
7. 當(dāng)前人工智能技術(shù)具體應(yīng)用方向
二、上云、用數(shù)、賦智
1. 基礎(chǔ)建設(shè)+數(shù)據(jù)合規(guī)
2. 業(yè)務(wù)親量化部署
3. AI+運營
4. AI+科研
5. AI+風(fēng)控
三、企業(yè)走向智能化轉(zhuǎn)型
1. AI+內(nèi)外協(xié)同
2. AI+營銷
3. AI+智能助手
4. AI+呼叫中心
5. AI+企業(yè)人才
6. AI+內(nèi)部服務(wù)
案例分析：Deepseek專業(yè)工作賦能
第三講：制造業(yè)與AI創(chuàng)新應(yīng)用
一、工業(yè)4.0與智能制造的概述
1. 工業(yè)4.0的發(fā)展歷程
2. 工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱
3. 我國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
二、Deepseek助力制造業(yè)構(gòu)建專屬AI大腦
1. Deepseek是中國在AI產(chǎn)業(yè)鏈中增強話語權(quán)的點睛之筆
2. Deepseek賦能制造行業(yè)
2.1 預(yù)測性維護(hù)
2.2 多目標(biāo)排產(chǎn)優(yōu)化
2.3 供應(yīng)鏈風(fēng)險畫像
三、AI合作之設(shè)計和工程
1. 生成式設(shè)計
2. 產(chǎn)品的二氧化碳跟蹤
3. 5G使能價值創(chuàng)造
4. 云機器人
5. 光學(xué)檢測
6. 具備視覺能力的未來網(wǎng)絡(luò)
AI合作之運營
1. 制造即服務(wù)
2. 流程中的質(zhì)量監(jiān)控
3. 聯(lián)邦學(xué)習(xí)
4. 數(shù)據(jù)空間中的價值創(chuàng)造#動態(tài)預(yù)測性風(fēng)險管理
5. 自主工廠
AI合作之維護(hù)
1. 預(yù)測性維護(hù)
2. 面向鑄造廠的規(guī)范性AI
3. 協(xié)同狀態(tài)監(jiān)控
4. 基于AI的服務(wù)生態(tài)
5. 生成式AI
案例分析：美的集團(tuán)智能制造應(yīng)用場景
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Deepseek助力辦公效率提升 04.18
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