智能制造實(shí)施指南

  培訓(xùn)講師:辛玉軍

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辛玉軍★管理學(xué)碩士,工學(xué)學(xué)士★企業(yè)信息化,工廠數(shù)字專(zhuān)家★高德拉特組織認(rèn)證TOC應(yīng)用專(zhuān)家★Celemi認(rèn)證講師教育及資格認(rèn)證:智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化專(zhuān)家,高德拉特組織認(rèn)證TOC專(zhuān)家(TOCE),TOC應(yīng)用專(zhuān)家TOCAE,管理學(xué) 詳細(xì)>>

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智能制造實(shí)施指南

智能制造實(shí)施指南
智能制造的概述
賽博物流系統(tǒng)CPS和智能制造
軟件定義制造業(yè)
物聯(lián)工廠,大數(shù)據(jù)人工智能
云制造和智能制造
智能產(chǎn)品和智能工廠
數(shù)字化業(yè)務(wù)模式戰(zhàn)略升級(jí)轉(zhuǎn)型是智能制造的大腦
2.1.數(shù)字化業(yè)務(wù)模式將顛覆每一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)
2.2. 為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值的精準(zhǔn)需求滿(mǎn)足模式是智能制造的核心特征
2.3. 以客戶(hù)價(jià)值和底層技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)流將通過(guò)先進(jìn)的軟件技術(shù)高效融合
2.4. 以數(shù)字技術(shù)為基石的開(kāi)發(fā)式的生態(tài)圈將快速融合價(jià)值鏈中的最佳資源
數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造的神經(jīng)系統(tǒng)
3.1.構(gòu)架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)
3.1.1. 端到端的集成
3.1.2. 橫向和縱向集成
3.1.3. 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)賦予企業(yè)的柔性,敏捷性和開(kāi)放性
3.2.如何構(gòu)建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
3.2.1. 標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)
3.2.2. 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎(chǔ)
3.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路
3.3.1. 各大系統(tǒng)集成模式和實(shí)戰(zhàn)案例分享
3.4. 工業(yè)4.0時(shí)代的數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程
3.4.1. 虛擬制造
3.4.2.運(yùn)用信息技術(shù)構(gòu)建精益工廠
3.4.3.人體數(shù)字建模和工位設(shè)計(jì)
3.4.4. 工業(yè)機(jī)器人作業(yè)仿真建模
3.4.5. 數(shù)字工廠和物流仿真設(shè)計(jì)
3.4.6.CAD,CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價(jià)值鏈
3.4.7. 模擬仿真驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造工藝
3.5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造
3.5.1.?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),大數(shù)據(jù),大洞察,大知識(shí),大智慧,大改進(jìn)
3.5.2. 知識(shí)模型化,自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化,社會(huì)集約化
四、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體
4.1. 物聯(lián)工廠體系構(gòu)建
4.1.1. 內(nèi)嵌系統(tǒng),智能設(shè)備中控制層和設(shè)備層的鏈接——傳感器,控制器,驅(qū)動(dòng)器
4.1.2. PLC和基于計(jì)算機(jī)的控制的技術(shù)路徑的差異
4.1.3. 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)ETHER-CAT/PROFINET
4.1.4. 設(shè)備層和業(yè)務(wù)層的互聯(lián)與OPC-UA
4.1.5. 設(shè)備云和工業(yè)大數(shù)據(jù)
4.2. 智能裝備概述
4.2.1. 智能組裝線(xiàn)
4.2.2. 智能加工中心
4.2.3.智能檢測(cè)設(shè)備和系統(tǒng)
4.2.4. 智能物流系統(tǒng)
4.2.5. 智能控制中心
4.2.6. 工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人
4.3. 設(shè)備智能化之路
4.3.1. 制造工藝數(shù)據(jù)和設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)的對(duì)接模式和架構(gòu)——智能產(chǎn)線(xiàn)構(gòu)建之路
4.3.2. 模塊化參數(shù)化制造體系設(shè)計(jì)和柔性制造體系設(shè)計(jì)
4.3.3. CAE創(chuàng)造性融合產(chǎn)品數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)的工裝夾具設(shè)計(jì)
4.4. 能源動(dòng)力和輔助生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施——構(gòu)建綠色生產(chǎn)
五、模塊化產(chǎn)品設(shè)計(jì),模塊化制造,模塊化經(jīng)營(yíng)
5.1.工業(yè)4.0時(shí)代的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售5.1.1.個(gè)性化需求逐漸盛行
5.1.2. 對(duì)客戶(hù)場(chǎng)景的理解力和反應(yīng)能力決定了創(chuàng)造市場(chǎng)價(jià)值能力和生存能力
5.2.平臺(tái)化,模塊化,參數(shù)化的產(chǎn)品個(gè)性化制化設(shè)計(jì)
5.2.1.模塊化設(shè)計(jì)
5.2.2.模塊化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略性收益
5.2.3.模塊產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法
5.3.產(chǎn)品生命周期管理
5.3.1.產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義5.3.2.PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強(qiáng)力支持
5.3.3.PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營(yíng)
5.4.敏捷性和超級(jí)柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造
5.4.1. 模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益
5.4.2. 模塊化生產(chǎn)設(shè)計(jì)
5.4.4. 模塊化制造的智能設(shè)備和工裝夾具
5.4.3. 基于模塊化、參數(shù)化制造場(chǎng)景的智能工廠
5.5. 開(kāi)放性的模塊化經(jīng)營(yíng)企業(yè)的戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)
5.5.1. 加法和減法
5.5.2. “短板理論”失效, “長(zhǎng)板理論”開(kāi)始成立
5.5.3. 模塊化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)
六、大規(guī)模定制B/CTM業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型
6.1. 大規(guī)模定制業(yè)務(wù)模式概述
6.1.1. 大規(guī)模的定制的產(chǎn)生和發(fā)展
6.1.2. 多樣性和個(gè)性化的需求
6.1.3. 低成本高質(zhì)量定制化的產(chǎn)品和服務(wù)
6.1.4. 越來(lái)越短的產(chǎn)品生命周期和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期
6.1.5. 大規(guī)模定制的使能技術(shù)
6.2. 客戶(hù)需求識(shí)別和表達(dá)
6.2.1. 大規(guī)模定制客戶(hù)需求信息分類(lèi)模型和表達(dá)方法
6.2.2. 結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化需求信息的映射轉(zhuǎn)化方法
6.3. 基于場(chǎng)景的客戶(hù)需求信息映射到產(chǎn)品功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
6.3.1. 基于QFD的客戶(hù)需求分解和聚類(lèi)
6.3.2. 基于產(chǎn)品族的定制產(chǎn)品智能配置
6.3.3. 無(wú)限柔性的3D打印模式——紅領(lǐng)模式
6.2.3 模塊化,參數(shù)化設(shè)計(jì),用內(nèi)部少量多樣化,滿(mǎn)足市場(chǎng)無(wú)限多樣化需求
6.3. 標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)的柔性化智能制造
6.4. 互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)+知識(shí)營(yíng)銷(xiāo)+技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)+文化營(yíng)銷(xiāo),培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的客戶(hù),培養(yǎng)文化認(rèn)同,基因認(rèn)同的伙伴
6.5. 大規(guī)模定制模式下的協(xié)同供應(yīng)鏈
七、協(xié)同制造業(yè)務(wù)模式
7.1. 構(gòu)建在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)放式企業(yè),驅(qū)動(dòng)協(xié)同制造浪潮
7.2. 設(shè)計(jì)協(xié)同
7.3. 制造協(xié)同
7.4. 物流配送協(xié)同
7.5. 服務(wù)協(xié)同
7.6. 生態(tài)圈——每個(gè)企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考
八、制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型——精準(zhǔn)服務(wù)和遠(yuǎn)程運(yùn)維
8.1. 服務(wù)化的商業(yè)背景
8.1.1. 我們需要的不是產(chǎn)品,是產(chǎn)品帶來(lái)的功能和服務(wù)
8.1.2. 我們賣(mài)的不是產(chǎn)品,是基于產(chǎn)品的功能和服務(wù)
8.1.3. 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的知識(shí)資產(chǎn)是企業(yè)提供服務(wù)的基礎(chǔ)
8.2. 服務(wù)轉(zhuǎn)型模式
8.2.1. 我用的比你好,還是我來(lái)運(yùn)營(yíng)吧——基于服務(wù)的銷(xiāo)售
8.2.2. 我有能力讓你變得更好——基于能力的服務(wù),如遠(yuǎn)程運(yùn)維
8.2.3. 我有你需要的數(shù)據(jù)和知識(shí)——基于客戶(hù)的知識(shí)跨界經(jīng)營(yíng)
8.3. 服務(wù)化轉(zhuǎn)型要素
8.3.1. 服務(wù)化的挑戰(zhàn)
8.3.2. 服務(wù)化 流程
8.3.3.定義基礎(chǔ)、中級(jí)和先進(jìn)的服務(wù)
8.3.4. 先進(jìn)服務(wù)的特征和總綱
8.4.服務(wù)化的商業(yè)影響
8.5.先進(jìn)服務(wù)交付系統(tǒng)
8.6.垂直集成和組織再造
8.7. 服務(wù)化業(yè)務(wù)流程再造
8.8. 服務(wù)化轉(zhuǎn)型上線(xiàn)
九、智能制造轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)
9.1. 智能制造標(biāo)準(zhǔn)的意義
9.2. 智能制造中的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)——互聯(lián)成功的保證
9.2.1. 美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)
9.2.2. 德國(guó)“工業(yè)4.0平臺(tái)”9.2.3. ISO開(kāi)始探索新的標(biāo)準(zhǔn)化需求
9.2.4. IEC成立專(zhuān)門(mén)工作組,開(kāi)展策略研究和標(biāo)準(zhǔn)研制
9.2.5. 我國(guó)啟動(dòng)智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)實(shí)施
9.3. 智能制造的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)
9.3.1. 德國(guó)工業(yè)4.0參考框架
9.3.2. 美國(guó)NIST智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系
9.3.3. 中國(guó)智能制造能力成熟度白皮書(shū)1.0
十、工業(yè)大數(shù)據(jù)10.1.工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
10.2.實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要IT技術(shù)
10.3.工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值與應(yīng)用場(chǎng)景
10.3.1.產(chǎn)品研發(fā)
10.3.2.供應(yīng)鏈
10.3.3.生產(chǎn)制造
10.3.4.營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售
10.3.5.售后服務(wù)
10.4.如何推進(jìn)和實(shí)施工業(yè)大數(shù)據(jù)10.4.1.將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理
10.4.2.打破數(shù)據(jù)壁壘,跨價(jià)值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
10.4.3.構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理與分析團(tuán)隊(duì)
10.4.4.確保數(shù)據(jù)安全和隱私
十一、智能制造轉(zhuǎn)型之路
11.1. 智能制造轉(zhuǎn)型大勢(shì)所趨
11.2.轉(zhuǎn)型中的障礙和風(fēng)險(xiǎn)分析
11.3. 智能制造轉(zhuǎn)型的組織再造11.4. 智能制造轉(zhuǎn)型從數(shù)據(jù)整合開(kāi)始
11.5. 智能制造轉(zhuǎn)型成功案例分析

 

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未來(lái)已來(lái),人工智能在旅游與零售行業(yè)的發(fā)展(標(biāo)題可改,內(nèi)容大致圍繞這個(gè)核心展開(kāi))一天的課程一、人工智能來(lái)了a)當(dāng)我在說(shuō)人工智能時(shí),我在說(shuō)什么?b)人工智能的昨夜今朝c)未來(lái),已來(lái)二、人工智能在旅游行業(yè)的運(yùn)用與案例分析a)酒店:機(jī)器人+智能系統(tǒng),案例:阿里未來(lái)酒店b)旅游景點(diǎn):智能行程規(guī)劃+智能大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),案例:螞蜂窩成立AI事業(yè)部,擬發(fā)布智能旅行機(jī)器人c)餐飲

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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無(wú)所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋故袌?chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的報(bào)告指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預(yù)計(jì)到2018年,全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67%、中

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智能制造思維下的精益生產(chǎn)精益生產(chǎn)成就了豐田的輝煌,我們聽(tīng)到的故事只是事情本質(zhì)的一半。數(shù)字化時(shí)代豐田的精益制造的方法論、工具和實(shí)踐已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)的精益制造的范疇。數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)賦能后的企業(yè),可以:人機(jī)兩法環(huán)測(cè)六大要素管理的極致標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)字化,從而實(shí)現(xiàn)六大要素的高效協(xié)同,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的制造環(huán)節(jié)提質(zhì)增效,降本去存。精準(zhǔn)依據(jù)生產(chǎn)的產(chǎn)品產(chǎn)量?jī)?yōu)化工廠布局。極致減少人

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精益制造到智能制造“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無(wú)所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋怪挥?50年的工業(yè)文明創(chuàng)造今天社會(huì)財(cái)富,是農(nóng)業(yè)文明的千萬(wàn)倍!工業(yè)4.0將把人類(lèi)推行智能文明,將會(huì)創(chuàng)造更加璀璨的未來(lái)!智能制造是制造企業(yè)必由之路!

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工業(yè)4.0打造智能廠課程背景-12509586995制造業(yè)在信息技術(shù)的推動(dòng)下,將啟動(dòng)第四次工業(yè)革命。中國(guó)制造業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。工業(yè)4.0是德國(guó)政府《2020年高技術(shù)戰(zhàn)略》十大項(xiàng)目之一,其目的是為了提高德國(guó)工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,在新一輪工業(yè)革命中占領(lǐng)先機(jī)。目前,該戰(zhàn)略現(xiàn)已成為德國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略。為什么要推動(dòng)工業(yè)4.0?信息技術(shù)推進(jìn)的制造業(yè)正在以飛快的速度走進(jìn)智能化

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智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無(wú)所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”——狄更斯市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的報(bào)告指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預(yù)計(jì)到2018年,全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67%、中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云化思維“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無(wú)所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋故袌?chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的報(bào)告指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為所有企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預(yù)計(jì)到2018年,全球1000強(qiáng)企業(yè)中的67%、中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)中

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精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)——大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無(wú)所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂?!薄腋刮锫?lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件的深度發(fā)展和廣泛應(yīng)用,我們每天產(chǎn)生和獲取越來(lái)越海量的數(shù)據(jù)。讓我們有機(jī)會(huì)可以對(duì)我們的市場(chǎng),技術(shù),產(chǎn)品,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

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數(shù)字化制造到智能制造“這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無(wú)所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”——狄更斯只有250年的工業(yè)文明創(chuàng)造今天社會(huì)財(cái)富,是農(nóng)業(yè)文明的千萬(wàn)倍!工業(yè)4.0將把人類(lèi)推行智能文明,將會(huì)創(chuàng)造更加璀璨的未來(lái)!智能制造是制造企業(yè)必由之路

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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