智能中臺(tái)12小時(shí)

《智能中臺(tái)》
主講：韓迎娣
【課程背景】
進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代后，數(shù)據(jù)正在改變競(jìng)爭(zhēng)格局，其重要性和價(jià)值已毋庸置疑。對(duì)于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)無(wú)疑是管理好市場(chǎng)、服務(wù)好市場(chǎng)的有力“武器”，也是提升企業(yè)盈利、業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要“法寶”。然而如何將數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的價(jià)值充分挖掘出來(lái)，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能？企業(yè)該如何理解數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)及智能中臺(tái)的關(guān)系？如何做智能中臺(tái)運(yùn)營(yíng)，為企業(yè)進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)能效？
課程將以大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)中臺(tái)為切入點(diǎn)，幫助學(xué)員認(rèn)知大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知企業(yè)基于大數(shù)據(jù)核心商業(yè)價(jià)值是什么？如何提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力及應(yīng)用能力？如何通過(guò)智能中臺(tái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)及商業(yè)分析？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，帶領(lǐng)企業(yè)踏上基于大數(shù)據(jù)的智能商業(yè)之路，實(shí)現(xiàn)企業(yè)新的經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)突破點(diǎn)。
【課程收益】
識(shí)別大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)價(jià)值及大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
解讀大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立數(shù)字場(chǎng)景
中臺(tái)戰(zhàn)略化的數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)
智能中臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)的敏捷支持
基于智能中臺(tái)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建立及經(jīng)營(yíng)價(jià)值
數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模、標(biāo)簽化管理及營(yíng)銷(xiāo)
學(xué)會(huì)構(gòu)建數(shù)字化的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)識(shí)用戶
數(shù)字化未來(lái)及智能商業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
【課程特色】干貨，沒(méi)有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實(shí)戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩
【課程對(duì)象】董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理
【課程時(shí)間】12小時(shí)
【課程大綱】
識(shí)別大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
思維創(chuàng)新技術(shù)路徑
認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)能做什么？
大數(shù)據(jù)的4V特征
3、大數(shù)據(jù)思維
全樣
容錯(cuò)
相關(guān)
智能
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
大數(shù)據(jù)全域識(shí)別
6、數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)
7、大數(shù)據(jù)誤區(qū)及應(yīng)用困擾
大數(shù)據(jù)誤區(qū)
企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾
8、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)價(jià)值
戰(zhàn)略?xún)r(jià)值
商業(yè)價(jià)值
經(jīng)營(yíng)價(jià)值
9、數(shù)字場(chǎng)景
10、數(shù)字思維
案例：
中臺(tái)化戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)
1、中臺(tái)化戰(zhàn)略的興起
2、中臺(tái)本質(zhì)
3、中臺(tái)的能力層次
4、企業(yè)能力的中臺(tái)化
業(yè)務(wù)
數(shù)據(jù)
技術(shù)
5、什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)據(jù)中臺(tái)的意義
數(shù)據(jù)中臺(tái)解決的問(wèn)題
數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)成
數(shù)據(jù)中臺(tái)能力
數(shù)據(jù)中臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)
Data? API是數(shù)據(jù)中臺(tái)核心
6、什么是智能中臺(tái)
智能中臺(tái)
智能中臺(tái)的架構(gòu)層次
7、數(shù)據(jù)處理需求的演進(jìn)歷程
8、如何從數(shù)據(jù)中臺(tái)到智能中臺(tái)
6、智能中臺(tái)如何做到“持續(xù)智能”
7、智能中臺(tái)能力分析
8、智能中臺(tái)的任務(wù)劃分與敏捷化需求
智能中臺(tái)，一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案
1、企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展方向：智能化與智能商業(yè)
2、平臺(tái)的商業(yè)邏輯
平臺(tái)的商業(yè)數(shù)字化場(chǎng)景
平臺(tái)的商業(yè)架構(gòu)
平臺(tái)的用戶角色管理
3、智能業(yè)務(wù)需求的中臺(tái)化
4、構(gòu)建數(shù)字化業(yè)務(wù)中臺(tái)＋數(shù)據(jù)中臺(tái)
建立數(shù)字化中臺(tái)
數(shù)字化中臺(tái)架構(gòu)
5、從平臺(tái)到中臺(tái)的構(gòu)建
6、中臺(tái)的能力層次
7、智能中臺(tái)的實(shí)施路線
8、智能中臺(tái)的主要成分
業(yè)務(wù)理解
中臺(tái)管理
大數(shù)據(jù)處理
模型學(xué)習(xí)
案例：
智能中臺(tái)的大數(shù)據(jù)挖掘、建模分析及營(yíng)銷(xiāo)策略
1、智能中臺(tái)的大數(shù)據(jù)共享與鏈接邏輯
2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景
大數(shù)據(jù)場(chǎng)景
場(chǎng)景模型分析
3、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)管理
4、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模與分析
大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
大數(shù)據(jù)建模邏輯
數(shù)據(jù)＋模型＝能力
5、數(shù)據(jù)中臺(tái)，讓數(shù)據(jù)流通無(wú)阻
6、數(shù)據(jù)中臺(tái)建立模式
大中臺(tái)
深中臺(tái)，數(shù)據(jù)河
數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心價(jià)值
7、大數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理
數(shù)據(jù)標(biāo)簽
標(biāo)簽生產(chǎn)
多樣化標(biāo)簽與商業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用
8、大數(shù)據(jù)分析用戶
用戶結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)
用戶消費(fèi)能力分析
用戶信息標(biāo)簽化
用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系
用戶畫(huà)像消費(fèi)場(chǎng)景
用戶分群
用戶行為分析模型
用戶增長(zhǎng)框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
9、用戶與應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)系
10、場(chǎng)景進(jìn)階：帶動(dòng)更多煙草場(chǎng)景革新與營(yíng)銷(xiāo)鏈路
11、基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)
12、大數(shù)據(jù)解析，洞察真實(shí)興趣與社交關(guān)系
案例：
智能中臺(tái)到智能商業(yè)
1、無(wú)數(shù)據(jù)、不AI
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智慧決策
3、基于數(shù)據(jù)的智能商業(yè)
從互聯(lián)網(wǎng)＋到智能＋
智能商業(yè)服務(wù)消費(fèi)者的三大特征
智能商業(yè)的雙螺旋
智能商業(yè)的快速發(fā)展
4、企業(yè)在各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能決策
案例：

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