微軟POWER BI數據分析應用

  培訓講師：駱飛

講師背景：
駱飛老師北京郵電大學-移動互聯(lián)網與信息化實驗室-研究員；北京郵電大學-信息與通信工程學院-外聘講師；網銳國家網絡實驗室-研究員；中國移動集團廣東移動有限分公司特邀講師；中國移動集團山東移動有限分公司特邀講師。2006年中國移動通信集團光傳輸 詳細>>

駱飛
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微軟POWER BI數據分析應用詳細內容

微軟POWER BI數據分析應用

【培訓目標】
《微軟 POWER BI 數據分析應用》
2009 年，微軟推出了“自助式商業(yè)智能”（自助式 BI）的概念，發(fā)布了 Power Pivot for Microsoft Excel 2010。奇怪的是，在那個時候，微軟并沒有舉行重大的產品發(fā)布會、召開會議，或者進行一場大型 的營銷活動。相反，一切都在緩慢地進行中，一些熱情的用戶使用了這一新技術，但絕大多數人甚至不知道它的存在。
因此，幾年來我們一直在問微軟在等待什么。向全球范圍內的數據分析師、數據科學家、決策者和BI 愛好者推廣自助式 BI 有什么可遲疑的呢？
Power BI 在以前是一款可以在 Excel 中安裝的插件，包括 Power Pivot、Power Query 和 Power View
（還有 Power Map）?，F在可以在Excel 中或者脫離 Excel 來使用 Power BI，而不再需要依賴用戶個人計算機中安裝的微軟 Office。人們想要分享報告，微軟提供了分享功能；用戶需要移動式體驗， 開發(fā)團隊創(chuàng)建了新的分享工具；數據分析師們想要強大、簡單、新的可視化工具，所有這些需求現在都可以在 Power BI 中得到滿足。此外，微軟也在盡力創(chuàng)建一個從不同的云資源無縫加載數據所需的基礎設施，為所有 BI 愛好者提供了一個框架，讓他們可以豐富自己的報告，與團隊分享報告，并用一個簡單而有效的方法刷新數據。
我們希望你會喜歡本課程。記住，這可能是你邁入自助式 BI 奇妙世界的第一步，也將是你從數據之中探索見解的漫漫長途的第一步。課程結構圖如下：
【培訓對象】
適合財務、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等人員，也適合零 IT 基礎的學員
【培訓時間】
天（根據客戶需求選擇合適章節(jié)組合）
【培訓內容】
899160163830899160233045第一篇 Power BI 基礎第 1 章 Power BI 基礎操作Power BI 的主要組件及功能Power BI 與Excel 2016 的關系Power Query 簡介Power Pivot 簡介Power BI Desktop 簡介1．6 各組件應用場景Excel BI 如何解決這些現實問題
五分鐘內合并從業(yè)務部門收集的 100 張表格
用模型來梳理分析復雜的業(yè)務流程
開會發(fā)言， 需要有可交互的動態(tài)圖表
公司業(yè)務分析要精細到每條街道的情況
一個入門案例――搭建動態(tài)銷售報告
數據源結構導入銷售數據合并銷售數據篩選行去除重復表頭將第一行用作標題向下填充補充空白內容重復列按字符數和分隔符拆分列
重命名列添加年、月等形式的日期列導入店鋪資料及銷售目標數據
合并銷售明細與銷售目標
禁用“啟用加載”
建立關系新建列新建度量值制作可視化報告：切片器
制作可視化報告：卡片圖
制作可視化報告：條形圖與柱形圖
制作可視化報告：環(huán)形圖
制作可視化報告：散點圖
制作可視化報告：表制作可視化報告：編輯交互
制作可視化報告：典型自定義圖表介紹
總結：DAX 函數索引第 2 章 銷售目標分解制定銷售系數表匯總銷售數據構建銷售系數新建銷售系數表分解銷售目標構建完整日期列表建立關系引入銷售系數和當月銷售總目標
計算當月每天銷售占比計算每天的銷售目標總結：時間進度動態(tài)甘特圖第 3 章 數據建模模型搭建復制產品信息匯總銷售明細銷售單編號引入產品信息查詢
合并產品信息與關聯(lián)產品信息
剔除本身貨號去除“關聯(lián)產品信息”加載
計算銷售筆數、共同銷售筆數、所占比例
建立關系制作可視化報告制作明細表和卡片圖2．1 制作矩陣圖總結第二篇 進階篇第 4 章 經營分析創(chuàng)建日期表使用 Excel 文件創(chuàng)建日期表使用 DAX 函數創(chuàng)建日期表
使用 M 函數創(chuàng)建日期表計算同比、環(huán)比、累計銷售
計算同比計算環(huán)比計算累計銷售額制作可視化報告設置業(yè)績完成率圖表設置同比_YTD 圖表制作業(yè)績走勢圖按色階設置同比背景色按度量值設置環(huán)比和同比_YTD 背景色
總結 ：在PPT 中展示 Power BI 動態(tài)圖表Power BI Tiles 插件安裝Power BI Tiles 插件使用Power BI Tiles 細節(jié)調整第 5 章 存貨分析存貨庫存概況建立度量值與輔助列制作可視化報告：年份、季節(jié)切片器
制作可視化報告：庫存數量、庫存金額、款式數量、零星款式數量卡片圖
制作可視化報告：年份、季節(jié)、性別環(huán)形圖
制作可視化報告：產品類別折線和簇狀柱形圖
制作可視化報告：貨齡區(qū)間瀑布圖
存貨銷售概況建立度量值與輔助列制作可視化報告存貨倉位查詢條件及貨品明細設置
倉庫平面圖設置總結：圖表展現的不一定是真相
謎之坐標辛普森悖論第 6 章 暢銷款分析
暢銷款的業(yè)務邏輯售罄率高并不代表暢銷銷售數量高也不代表暢銷
結合時間因素判斷商品是否暢銷
構建暢銷品分析模型計算達到 50%售罄時的銷售天數
計算達到 50%售罄時的銷量
統(tǒng)計暢銷款總結延伸閱讀：DAX 書寫規(guī)范工具
第 7 章 一頁年度報告體現更多內容
圖表下鉆下鉆的使用方式矩陣的下鉆按鈕與書簽局部切換按鈕與書簽整體切換按鈕與書簽工具懸浮提示頁面鉆取智能問答智能問答的形式智能問答操作技巧延伸閱讀：Power BI 快速見解

 

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