大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用

  培訓(xùn)講師：楓影

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楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項目運營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運營6年新零售私域運營電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用

《大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用》
【課程背景】
伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷深入，各行各業(yè)都逐漸進(jìn)入到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的改革期。大數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層技術(shù)，在其間扮演者重要的角色，發(fā)揮著重要的價值。無論是在戰(zhàn)略定位、新業(yè)務(wù)的挖掘拓展、商業(yè)模型的創(chuàng)新與迭代、或是在產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、市場營銷、客戶服務(wù)等各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)都通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI算法在推動著業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)效率的提升。
本節(jié)課，重點從大數(shù)據(jù)在整個商業(yè)中的應(yīng)用為著力點，分別從業(yè)務(wù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)場景提效等方面的場景做出剖析，以案例分析的方式深入淺出分析萬物互聯(lián)下的大數(shù)據(jù)價值。
【課程收獲】
了解大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的工作原理
了解大數(shù)據(jù)的價值和商業(yè)應(yīng)用
了解大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升方面的應(yīng)用
【課程時長】6小時
【課程大綱】
一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)定義、特點、類型
大數(shù)據(jù)技術(shù)及原理
大數(shù)據(jù)與云計算
大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原理
大數(shù)據(jù)技術(shù)與AI人工智能的區(qū)別
二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用
1.新戰(zhàn)略：各類主體市場需求數(shù)據(jù)折射新市場機遇
2.新市場：大數(shù)據(jù)挖掘需求，明確目標(biāo)市場
3.新業(yè)務(wù)：大數(shù)據(jù)分析內(nèi)外部環(huán)境，開啟新業(yè)務(wù)
4.業(yè)務(wù)戰(zhàn)略：大數(shù)據(jù)判定各業(yè)務(wù)生命周期，優(yōu)化業(yè)務(wù)組合
5.業(yè)務(wù)場景：大數(shù)據(jù)建模，量化分析，優(yōu)化業(yè)務(wù)場景效率
三、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新業(yè)務(wù)方面的應(yīng)用
1.提煉市場需求，開辟新商機
2.行業(yè)大數(shù)據(jù)和競爭對手大數(shù)據(jù)，明確細(xì)分市場領(lǐng)域，明確目標(biāo)市場
3.結(jié)合自身內(nèi)外要素，提出價值主張
【案例】
元氣森林基于大數(shù)據(jù)分析后，挖掘新生代新產(chǎn)品
三大通訊運營服務(wù)商基于存量用戶調(diào)研，挖掘存量用戶需求
四、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)反饋，優(yōu)化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略管理
1.基于財務(wù)指標(biāo)模型，分析個業(yè)務(wù)線條的指標(biāo)
2.結(jié)合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略模型和生命周期理論，參照數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)線條做好優(yōu)化
3.敏捷性數(shù)據(jù)分析，驗證假設(shè)
【案例】
佰草集借助大數(shù)據(jù)分析，精簡業(yè)務(wù)線條，集中突破太極系列
某科技公司借助大數(shù)據(jù)分析，調(diào)整公司業(yè)務(wù)線條，實現(xiàn)部分業(yè)務(wù)外包
五、借助大數(shù)據(jù)，優(yōu)化各個業(yè)務(wù)場景的效率
1.BIM設(shè)計，完成數(shù)據(jù)建模和智能化大數(shù)據(jù)設(shè)計
2.數(shù)字工廠與智能制造，依托大數(shù)據(jù)完成精益化工業(yè)生產(chǎn)制造
3.數(shù)字化供應(yīng)鏈，基于大數(shù)據(jù)的智慧物流、智能倉儲和智慧化供應(yīng)鏈體系的打造
4.數(shù)字化營銷，大數(shù)據(jù)分析在實現(xiàn)精細(xì)化、精益化營銷，提效降本
5.數(shù)字化客戶運營，基于大數(shù)據(jù)展開對客戶的精細(xì)化服務(wù)
【案例】
數(shù)字工廠：三雄極光借助大數(shù)據(jù)展開精益生產(chǎn)
數(shù)字物流：浙江煙草的借助大數(shù)據(jù)完成網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
數(shù)字營銷：安踏借助BI數(shù)據(jù)分析各連鎖門店的經(jīng)營數(shù)據(jù)
數(shù)字化客戶運營：中國移動借助CRM系統(tǒng)，完成存量用戶需求挖掘

 

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