《數(shù)字智慧政務(wù)實(shí)戰(zhàn)工作坊》

《從“群眾少跑腿”到“真·智慧城市”》
數(shù)字/智慧政務(wù)實(shí)戰(zhàn)工作坊
主講：王明哲老師
【課程背景】
2015年2月6號國務(wù)院常務(wù)會議上提出“讓信息多跑路、群眾少跑腿”，正式拉開了政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的帷幕。此后，國務(wù)院及國家各部委不斷出臺各類文件推動政務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，數(shù)字/智慧政務(wù)已經(jīng)成為了各級政府的必答題。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
在數(shù)字/智慧政務(wù)市場至少有傳統(tǒng)軟件集成企業(yè)（如浪潮、數(shù)字政通等）、互聯(lián)網(wǎng)巨頭（如華為、百度、阿里及騰訊等）和新型AI獨(dú)角獸（如商湯、曠視等）三類供應(yīng)商。這些供應(yīng)商有哪些成功的數(shù)字/智慧政務(wù)案例，這些案例背后有哪些經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)？是否已經(jīng)有快人一步的地方政府做出了優(yōu)秀的數(shù)字政務(wù)案例，他們具體是怎么做的？不同地域的政府?dāng)?shù)字政務(wù)的落實(shí)情況如何，不同政府部門又該如何選擇自己的數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型之路？
所有問題的答案將在課上揭曉！
【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
了解與您部門相關(guān)的數(shù)字/智慧政務(wù)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
認(rèn)識到您部門所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告
手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點(diǎn)突破口并形成方案
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對象】各級政府的各層領(lǐng)導(dǎo)。
【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天，時(shí)長可定制）
【課程大綱】
一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術(shù)
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
政務(wù)中的流程與人類的神經(jīng)
政務(wù)中的信息與人類的神經(jīng)信號
數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助政府構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)字化頂層思維框架
感知：獲取原始數(shù)據(jù)
認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息
推理決策：形成計(jì)劃
反饋動作：實(shí)施計(jì)劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、什么是“政務(wù)經(jīng)脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
二、數(shù)字政務(wù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1、數(shù)字政務(wù)有哪三個(gè)必經(jīng)階段
信息流動
數(shù)據(jù)打通
智能研判
判斷您的部門正處于那個(gè)階段
2、如何讓“信息多跑路”？
3、實(shí)現(xiàn)“一窗一網(wǎng)”的關(guān)鍵是？
4、中國哪里最接近“真·智慧城市”？
5、數(shù)字政務(wù)大盤點(diǎn)
數(shù)字政務(wù)供應(yīng)商大盤點(diǎn)
數(shù)字政務(wù)應(yīng)用場景大盤點(diǎn)
城市數(shù)字化程度大盤點(diǎn)
現(xiàn)有數(shù)字政務(wù)的經(jīng)驗(yàn)及教訓(xùn)
案例：華為/百度/騰訊/阿里政務(wù)云對比，BAT眼中的城市大腦，北京某中心城區(qū)一網(wǎng)通辦項(xiàng)目，華東某一線城市綜合治理案例，華南某一線城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服務(wù)廳，
三、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?br /> 案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識圖譜
X-Ypairs：知識抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬物
Y only：超越人類
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門檻案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測，四川省某著名5A級景區(qū)客流預(yù)測項(xiàng)目，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
四、政務(wù)智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、數(shù)字政務(wù)發(fā)展的終點(diǎn)
人民幸福感極大提升
社會運(yùn)轉(zhuǎn)效率極大提高
信息不對稱得到持續(xù)改善
社會“法治”程度不斷進(jìn)步
2、政務(wù)智能化面臨的挑戰(zhàn)
缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識的交叉人才
方便高效與安全穩(wěn)健是永恒的反義詞
馬太效應(yīng)在智慧政務(wù)中的體現(xiàn)
客觀規(guī)律決定的漸進(jìn)式發(fā)展
2、政務(wù)智能化帶來的機(jī)遇
GDP的“放大器”
重大決策的“指南針”
社會問題的“透視鏡”
重大危機(jī)事件的“滅火器”
難纏大城市病的“終極藥方”
案例：北京某中心城區(qū)AI公園項(xiàng)目，江蘇省某市公安局大數(shù)據(jù)輿情分析平臺，“天眼”衛(wèi)星智能防災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)，某省會城市政法數(shù)據(jù)安全項(xiàng)目，某國家部委應(yīng)急處置系統(tǒng)，北京市某街鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境精細(xì)化感知，河北省某新區(qū)時(shí)空遙感分析項(xiàng)目
五、如何在3小時(shí)內(nèi)，找到數(shù)字政務(wù)突破口并形成方案
1、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
痛點(diǎn)問題羅列
痛點(diǎn)問題排序
2、X方向的可行性收斂
成因分析
關(guān)聯(lián)性分析
樣本質(zhì)量分析
3、Y方向的可行性收斂
標(biāo)簽客觀性
標(biāo)簽經(jīng)濟(jì)性
4、行政可行性收斂
橫向行政跨越
縱向行政跨越
5、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升
授課方式：分組對抗闖關(guān)式推進(jìn)，將方案形成過程拆解為若干“關(guān)卡”，授課老師會為每組提供1V1微資訊，方案展示時(shí)每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分?jǐn)?shù)由其他組互評給出。

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