《數(shù)字專員培訓(xùn)》

  培訓(xùn)講師:王明哲

講師背景:
王明哲老師——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家?現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師(圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦)?曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)?清華大學(xué)自動化系碩士?清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長?南京大學(xué)校外AI專家講師 詳細(xì)>>

王明哲
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《數(shù)字專員培訓(xùn)》詳細(xì)內(nèi)容

《數(shù)字專員培訓(xùn)》

《數(shù)字專員培訓(xùn)》

主講:王明哲【課程收益】
掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的3個頂層思維
掌握智能化的2大底層原理及6大套路
理解工業(yè)領(lǐng)域7大核心系統(tǒng)的作用
深入數(shù)字化質(zhì)量提升場景
深入數(shù)字化供應(yīng)鏈降本場景
深入數(shù)字營銷場景
掌握2套數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法論
理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最佳案例模板”
【課程特色】夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;重互動,巧妙設(shè)計提升參與感;能落地,反復(fù)驗證的方法及真實案例。
【課程對象】規(guī)上企業(yè)(規(guī)模達(dá)到一定程度)的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干,各級政府相關(guān)骨干。
【課程時間】2-3天(6小時/天)
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
編程思維:掌握計算機(jī)的語言,提升數(shù)字化項目成功率
數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例:精益趣解-“一個強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施:解除計算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
Digitization:無紙化
Digitalization:高效化
Digital transformation:無人化
每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)案例:人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能:找準(zhǔn)價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)案例:從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化:師傅“教”徒弟
知識抽取:師傅“帶”徒弟
案例:預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs:知識抽取
Y→X:生成萬物
X1-X2 pairs:推薦匹配
X only:聚類算法
Y only:超越人類
Dot & Line:知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點
案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場景
銷量預(yù)測
產(chǎn)品質(zhì)量檢測
耗品壽命預(yù)測
設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
場地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動優(yōu)化
案例:某著名汽車品牌銷量預(yù)測,焊接故障檢測,刀具壽命預(yù)測,大型設(shè)備故障預(yù)測,電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化
三、工業(yè)領(lǐng)域的7大數(shù)字化系統(tǒng)
1、7大核心系統(tǒng)串講
人類神經(jīng)系統(tǒng)運作過程
產(chǎn)企業(yè)7大核心系統(tǒng)配合過程
案例:中國航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化。
2、7大核心系統(tǒng)深入
ERP:企業(yè)賺了多少錢
SRM-如何幫助企業(yè)節(jié)流
CRM-如何幫助企業(yè)開源
PLM-企業(yè)產(chǎn)品的頂層設(shè)計
MES-企業(yè)的神經(jīng)中樞
WMS-神經(jīng)中樞的延伸
APS-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)
1、如何幫企業(yè)“提質(zhì)、增效、降本、增收”
數(shù)字質(zhì)量
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
供應(yīng)鏈數(shù)字化
數(shù)字化營銷
人力數(shù)字化
案例:中國航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化。
2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗和失敗教訓(xùn)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金定律
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最大阻礙
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層規(guī)劃法
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項目突破法
案例:橋水資本數(shù)字化案例,三一集團(tuán)數(shù)字化案例,金風(fēng)科技數(shù)字化案例等

 

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