《傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉型落地》




智能制造系統(tǒng)系列
傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉型落地
——新技術、新突破、新智造、新場景——







【場景描述】
德國工業(yè)4.0、美國先進制造、中國制造2025，核心都是智能制造。沒有成功的企業(yè)
，只有時代的企業(yè)，時勢造英雄，企業(yè)應審時度勢，積極擁抱時代，學習及應用智能制
造，做百年常青企業(yè)。在制造業(yè)，都會關注兩個問題：一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點解決的問題、
二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題，這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設
作支撐。
智能制造不是高大上虛設的概念，智能制造是能有效接地氣落地實施的。但在實際的
操作過程中，仍存在著以下幾大問題：
■ 對智能制造的認知理解中存在誤區(qū)和難點
■ 對智能制造未來的應用場景缺少整體系統(tǒng)性了解
■ 對智能制造帶來的變革挑戰(zhàn)，缺少全局把控和應用性的指導

【場景模型】

【課程背景】

智能制造構建，首先就需要對企業(yè)現(xiàn)狀痛點問題進行解決，有力促進企業(yè)制造競爭力
的提升，打好基礎后，才有可能逐步邁進智能制造，幫助企業(yè)實現(xiàn)未來可持續(xù)發(fā)展。智
能制造的實現(xiàn)不是一蹴而就的，智能制造實現(xiàn)有七大路勁：標準化、精益化、模塊化、
自動化、信息化、數(shù)字化、智能化。本系列課程從工業(yè)制造的發(fā)展、國家制造強國戰(zhàn)略
、智能制造實施的七大路勁，推進智能制造實施的各相關業(yè)務模塊的有效落地進行智能
制造講解，幫助企業(yè)夯實現(xiàn)行生產運營基礎，引導企業(yè)有序有效落地智能制造，提升企
業(yè)現(xiàn)代先進制造水平能力。



【參與人員】本課程適宜于：需要了解新技術的產品中心（總監(jiān)、經理、主管）、運營
中心管理人員、技術中心管理人員
【課程收益】
● 了解工業(yè)制造發(fā)展，堅定制造發(fā)展戰(zhàn)略；倡導智能制造實施，助力企業(yè)百年常青
● 智造實施路勁清晰，落地實施務實高效；直擊企業(yè)制造現(xiàn)狀，給出系統(tǒng)解決方法
● 樹立全新管理思維，積極推進智造變革；解析生產運營實況，夯實基礎標準精益
● 掌控產品可制造性，規(guī)范產品工程設計；工藝分析流程優(yōu)化，提升生產自動化率
● 合理調配生產資源，提高資源應用效益；培養(yǎng)精益智造基因，提高制造競爭實力


【課程時間】2天 （6小時）

【課程大綱】
|一．工業(yè)制造的智慧革命 |
|1、回到制造的基本問題 |
|2、云制造的服務化 |
|3、制造業(yè)+云計算 |
|4、虛擬化制造資源 |
|5、云端適配與資源配置 |
|6、運營與交易 |
|7、云端商業(yè)之路 |
|【解析】ChatGPT帶給制造中層的啟示 |
|二．5G+AICDE對工業(yè)行業(yè)的影響 |
|1、工業(yè)行業(yè)為什么需要AICDE |
|2、工業(yè)行業(yè)對于5G的訴求 |
|3、AICDE于CT的融合將會帶來什么 |
|4、AICDE之間的邏輯關系是什么 |
|【解析】數(shù)字化重新定義工業(yè)工程 |
|三．了解工業(yè)行業(yè)：工業(yè)企業(yè)的智能化需求分析 |
|1、良品優(yōu)化 |
|2、工業(yè)AI質檢 |
|3、能耗優(yōu)化 |
|4、預測性維護 |
|5、銷售預測 |
|6、遠程運維 |
|7、智能排產 |
|8、精益管理 |
|【解析】數(shù)字化使得TOC瓶頸突破理論得到更深入的應用 |
|四．傳統(tǒng)制造業(yè)如何向智慧制造轉型 |
|1、人工智能與智能制造 |
|2、人工智能特征分析 |
|3、工業(yè)機器人與智能制造 |
|?4、物聯(lián)網(wǎng)與智能制造中的應用 |
|5、大數(shù)據(jù)與智能制造中的應用 |
|6、制造業(yè)向智慧服務業(yè)的轉型 |
|7、雷軍如何用“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)？ |
|【研討】小米模式可以復制嗎？ |
|【案例】海爾的互聯(lián)網(wǎng)工廠與智能制造創(chuàng)新實務分析 |
|【研討】智能制造如何在我們公司落地生根？ |
|五．智慧化轉型過程中會遇到哪些挑戰(zhàn) |
|1、短期收益和長期價值的抉擇之痛 |
|2、業(yè)務與技術認知不同 |
|3、缺少擁有相關技能的人才 |
|4、組織能否適應變革 |
|5、放棄傳統(tǒng)的管理模式不容易 |
|【研討】有限的預算如何支持智慧化轉型 |

李祎老師的其它課程