人工智能訓(xùn)練師之機器人訓(xùn)練提升

  培訓(xùn)講師:楊茂林

講師背景:
楊茂林老師?16年管理實戰(zhàn)與培訓(xùn)經(jīng)驗?指盟網(wǎng)絡(luò)科技公司CEO?高級人力資源管理師?客戶服務(wù)管理專家?互聯(lián)網(wǎng)營銷與策劃專家?電話營銷管理專家?國際職業(yè)培訓(xùn)師行業(yè)協(xié)會認證高級講師培訓(xùn)課程《互聯(lián)網(wǎng)時代營銷解密》|《實戰(zhàn)新媒體——移動互聯(lián)時代下的營 詳細>>

楊茂林
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人工智能訓(xùn)練師之機器人訓(xùn)練提升詳細內(nèi)容

人工智能訓(xùn)練師之機器人訓(xùn)練提升


人工智能訓(xùn)練師之機器人訓(xùn)練提升


【課程背景】

近年來,企業(yè)的客服部門基本都上線了智能客服機器人,通過機器人的運營來對業(yè)務(wù)
進行分流,提高工作效率的同時,降低服務(wù)成本。
但是,上線智能客服機器人之后,馬上面臨對機器人的訓(xùn)練問題,包括如何定位機器
人,如何梳理服務(wù)場景,流程的優(yōu)化、語料的處理和知識處理,標注的展開,應(yīng)答訓(xùn)練
等等,如以下問題,也是大家關(guān)注的:
1、機器人的訓(xùn)練如何開始?
2、如何確定服務(wù)目標、場景、業(yè)務(wù)?
3、機器人的識別準確率該如何提升?
4、如何對語料進行梳理?
5、機器人的知識庫該如何搭建并優(yōu)化?
6、如何提升應(yīng)答效果?
7、如何評估機器人的運營效果?
針對以上問題,就需要對團隊人員,以及對智能訓(xùn)練有意向的員工進行基礎(chǔ)能力的訓(xùn)
練,本課程就是為該目標而設(shè)計。
從2017年開始,楊茂林老師工作室分別在北京、上海、廣州、深圳、成都、香港等地
先后分別舉辦了《互聯(lián)網(wǎng)時代的客戶數(shù)據(jù)及智能服務(wù)應(yīng)用》和《人工智能在服務(wù)營銷領(lǐng)域的
應(yīng)用與最佳實踐》《人工智能時代服務(wù)迭代與智能客服運營管理》、《智能服務(wù)體系搭建》等
20多期公開課和100多期內(nèi)訓(xùn)課程,并幫助金融、運營商等行業(yè)客戶開展了智能客服運營
咨詢項目。

【課程收益】
1、人工智能訓(xùn)練師該如何對機器人進行訓(xùn)練
2、如何確定機器人的運營目標和服務(wù)邊界
3、如何梳理服務(wù)場景
4、如何準備語料
5、知識庫的梳理和搭建
6、對話流的梳理
7、機器人服務(wù)效果評估

【課程對象】
1、智能機器人訓(xùn)練人員
2、已經(jīng)上線或者準備上線智能機器人的企業(yè)相關(guān)工作人員
3、準備從事人工智能訓(xùn)練工作的人員


【課程時長】:2天

【課程大綱】
|單元 |大綱 |內(nèi)容 |效益 |
|單元一 |客服行業(yè) |1、什么是人工智能訓(xùn)練師 |本單元讓學(xué)員 |
| |人工智能訓(xùn)練 |2、人工智能訓(xùn)練師的工作內(nèi)容 |明確什么是人 |
| |師 |3、人工智能訓(xùn)練師能力要求 |工智能訓(xùn)練師 |
| | |4、如何成為一名優(yōu)秀的人工智能訓(xùn) |以及如何成為 |
| | |練師 |人工智能訓(xùn)練 |
| | | |師 |
|單元二 |訓(xùn)練方法 |1、深度學(xué)習(xí) |本單元讓學(xué)員 |
| | |-機器學(xué)習(xí)算法 |從業(yè)務(wù)角度和 |
| | |-數(shù)據(jù)訓(xùn)練 |技術(shù)進行結(jié)合 |
| | |2、學(xué)習(xí)模式 |,加深對智能 |
| | |-監(jiān)督學(xué)習(xí)模式 |客服技術(shù)的了 |
| | |-半監(jiān)督學(xué)習(xí)模式 |解和后期應(yīng)用 |
| | |-無監(jiān)督學(xué)習(xí)模式 | |
| | |3、強化學(xué)習(xí) | |
| | |4、遷移學(xué)習(xí) | |
| | |5、機器閱讀 | |
| | |6、正則表達式 | |
| | |7、知識圖譜 | |
|單元三 |智能機器人定 |1、服務(wù)需求調(diào)研 |本單元讓學(xué)員 |
| |位 |2、需求調(diào)研步驟 |掌握機器人需 |
| | |3、需求分析與轉(zhuǎn)化 |求梳理、流程 |
| | |4、需求管理與開發(fā) |梳理、場景劃 |
| | |5、智能服務(wù)定位 |分的方法 |
| | |6、在線機器人服務(wù)定位 | |
| | |7、流程管理 | |
| | |8、場景劃分 | |
| | |-在線機器人業(yè)務(wù)場景劃分整體流程 | |
| | |-在線機器人業(yè)務(wù)場景劃分標準 | |
| | |-在線機器人業(yè)務(wù)場景劃分方法 | |
| | |-在線機器人業(yè)務(wù)場景劃分工作流程 | |
| | |-在線機器人業(yè)務(wù)場景優(yōu)化 | |
|單元四 |語料與知識管 |1、語料的定義 |本單元讓學(xué)員 |
| |理 |2、語料梳理 |掌握如何對在 |
| | |-如何獲取語料 |線客戶機器人 |
| | |-語料處理步驟 |進行語料處理 |
| | |-語料準備的檢驗與確認 |和知識管理 |
| | |3、語料檢查:場景覆蓋度 | |
| | |4、知識庫梳理 | |
| | |-什么是知識 | |
| | |-知識庫梳理流程與方法 | |
| | |-知識庫健康度檢測 | |
| | |5、知識庫類型 | |
| | |-QA | |
| | |-對話流 | |
| | |-知識圖譜 | |
|單元五 |智能服務(wù) |1、標注管理綜述 |本單元讓學(xué)員 |
| |訓(xùn)練應(yīng)答 |-標注總體流程 |掌握標準與應(yīng) |
| | |-常見標注類型 |答訓(xùn)練的方法 |
| | |-臨時標注任務(wù) | |
| | |-標注規(guī)則 | |
| | |2、標注培訓(xùn) | |
| | |-培訓(xùn)流程 | |
| | |-在線機器人標注培訓(xùn)示例 | |
| | |-標注人力安排 | |
| | |3、標注質(zhì)量控制 | |
| | |-標注來源 | |
| | |-標注人力質(zhì)量控制 | |
| | |-在線機器人標注質(zhì)量控制 | |
| | |-標注規(guī)則 | |
|單元六 |運營數(shù)據(jù)分析 |1、在線客服機器人核心指標 |客服機器人的 |
| | |-服務(wù)量 |指標體系和如 |
| | |-服務(wù)能力 |何進行數(shù)據(jù)分 |
| | |-服務(wù)滿意度 |析提高運營水 |
| | |2、在線客服機器人核心指標的價值 |平 |
| | |3、在線客服機器人運營數(shù)據(jù)分析方 | |
| | |法 | |
| | |-答的上—搭建起 | |
| | |-答的準—運營期 | |
| | |-答的好—突破期 | |
| | |4、語音客服機器人核心指標 | |
| | |-用戶層面 | |
| | |-業(yè)務(wù)層面 | |
| | |-技術(shù)層面 | |
| | |5、語音客服機器人運營數(shù)據(jù)分析方 | |
| | |法 | |
| | |-服務(wù)量 | |
| | |-服務(wù)能力 | |
| | |-服務(wù)滿意度 | |

 

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課程背景:隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展,企業(yè)與客戶的互動方式和溝通行為發(fā)生了很大變化,用戶與企業(yè)之間的溝通渠道越發(fā)呈現(xiàn)出多元化的趨勢。用戶尋求服務(wù)的方式正逐步從傳統(tǒng)線下渠道轉(zhuǎn)向線上渠道,而人工智能的出現(xiàn),也讓智能服務(wù)進入了客服領(lǐng)域。新的渠道,特別是線上渠道的出現(xiàn),帶來的標準化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,人工智能的出現(xiàn),將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這就為用戶原聲采集,服務(wù)方式的改變

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