相關專家表示，大數據主要通過數據挖掘，將形成的知識和信息傳遞給需要它們的流程和員工來進行信息化組織，進而加入到決策過程中。比如在城市規(guī)劃方面，研究者通過調用經濟、社會、文化、人口等人文社會信息以及城市地理、氣象等自然信息并對其進行深度挖掘和整合，來為城市規(guī)劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。

　　再比如在交通管理方面，通過對道路交通信息、關鍵事件、天氣、物流信息等進行實時挖掘，可以快速響應突發(fā)狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。

　　由此可見，形成大數據并不是未來的核心，對大數據的處理才是智慧城市各個領域實現“智慧化”的關鍵性支撐技術。未來大數據將更多參與到智慧城市決策的方方面面，從政府決策與服務，到衣食住行到商業(yè)往來；從城市的產業(yè)布局和規(guī)劃到城市的運營和管理方式，城市只有以大數據為智慧引擎才能將其引向“智慧化”。

　　第十九屆科博會上，同方股份有限公司物聯網產業(yè)本部副總經理王恩勇說，大數據產業(yè)目前已經提供數據分析、挖掘，并為領導進行決策等服務。王恩勇給記者講述了一個案例，同方將北京市 72個委辦局的數據整合到一個平臺，在進行分析后可以為市政府的領導提供實時的或者定期北京經濟發(fā)展水平、社會發(fā)展、居民生活宏觀等各方面指標。

　　“城市間目前還不能實現信息互通，到省級實施才有可能實現。 ”王恩勇指出，在大數據和智慧城市的結合上，不論是人還是城市都有很多指標，同方設定了一些指標對城市運營進行體征管理，而根據指標的情況就能看出城市運轉是否都正常、有序、高效。

　　通過以上的案例，經濟學家成思危所講的“狹義的智慧城市是用信息技術來改進城市管理、促進城市的發(fā)展”就可以被理解了，而他所講的“廣義的智慧城市是運用人們的智慧來盡可能優(yōu)化地配置城市各種核心資源、管理與發(fā)展好城市”，則為未來智慧城市與大數據的結合方式指出了方向。

　　智慧城市≠概念炒作

　　2013年1月15日，日經BP社的“智慧城市及服務研究會”指出，在創(chuàng)建智慧城市及服務方面，城市及服務需要保持為居民活動提供支持，建立開放的服務基礎平臺和創(chuàng)新性模式是智慧城市的三個主要方向。目前，智慧城市的概念已經提出，相關的技術手段正在日益豐富，大數據被認為是構建智慧城市必不可少的重要元素，是建設智慧城市的主要支撐。

　　日經 BP社認為，智慧城市努力的方向不是引進最尖端的技術及設備，而是“創(chuàng)造一個人人能夠每天充實生活、愉快工作的場所”。所以，在建設智慧城市的過程中駕馭大數據，“真正問題不是技術問題，而是企業(yè)文化或者跟人有關的，這就需要一些流程，所以真正的問題是人、文化、流程或者基礎設施?！?/p>

　　而從目前各地智慧城市建設實踐來看，現在對大數據的處理正面臨概念化和簡單化的傾向，由于缺乏頂層設計和統(tǒng)一規(guī)范，智慧城市的快速復制和規(guī)模推進受到了影響。

　　Teradata公司全球合作伙伴計劃首席分析官 Bill Franks認為，現在對大數據的炒作確實已經到了頂峰，企業(yè)關注的重點應該是如何采取正確的策略、流程和方法從大數據分析中獲得價值。而在牛津大學互聯網研究中心主任 HelenMar-getts的眼中，真正應用大數據到智慧城市的建設中還存在很長距離。

　　綜合各方觀點來看，“大數據”概念目前還限于對海量數據處理、存儲等技術市場的描述，而要將其具體應用到社會實踐中，其存在不確定性也非常多。對企業(yè)和個人來說，應該盡快將大數據話題的炒作冷卻，切實提高風險意識。彼得德魯克指出，信息的目標不是知識，而是為了獲取正確的行動。所以，相關企業(yè)應將精力專注建設性領域，比如需要培養(yǎng)哪種技能、如何實施大數據應用等，來強化價值投資理念，避免盲目炒作。

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