ChatGPT賦能創(chuàng)新工作坊

  培訓講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細>>

李家貴
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ChatGPT賦能創(chuàng)新工作坊

ChatGPT賦能業(yè)務創(chuàng)新工作坊
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO
課程大綱：
一、ChatGPT改變世界（2小時）
宏觀認知
1.1.1 二季度政治局會議關于chatGPT會議結論的政策解讀
1.1.2 人工智能的iphone時刻/登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進入尾聲
案例：5000萬美金的朋友圈
ChatGPT的先進性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基礎）模型所構建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT的局限性
機器幻覺
知識庫問題
信息安全
跨境傳輸
第二章：功能分析與應用場景（2小時）
2.1 測試方向：自動化測試、質(zhì)量控制等應用。
2.2 數(shù)據(jù)分析方向（code interpreter）：數(shù)據(jù)挖掘、預測分析等應用。
2.3 生圖分析：圖像生成、設計輔助等應用。
2.4 生文分析：各類生文應用。
2.5 生代碼分析：代碼自動生成、程序優(yōu)化等應用。
2.6 AutoGPT等各類Agent實現(xiàn)研發(fā)提效
2.7 ChatGPT賦能端到端提效
2.8 Code-interpreter 快速實現(xiàn)小應用開發(fā)
2.9 Open-interpreter 千人千面需求立刻滿足
2.10 ChatGPT+Mermaid 生成時序圖第三章：案例場景探討（2小時授課+3小時共創(chuàng)+1小時匯報）
3.1 客服：智能客服系統(tǒng)的構建與優(yōu)化。
3.2 新媒體營銷：內(nèi)容創(chuàng)作與傳播的智能化支持。
3.3 電商運營：運營效率的極致提升。
3.4 財務：財稅等應用。
3.5 全媒體營銷：知識庫+RPA多平臺營銷策略與協(xié)同應用。
3.6 HR：提單的智能支持。
3.7 本地知識庫：本地化知識管理。
案例1： 中遠海運數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能應用
案例2：招商輪船航運大模型
共創(chuàng)安排：
Step1：第三章案例講解后，第一天下課前，請各小組準備好第二天上午需要分享的產(chǎn)品（名字）、方向和簡單的理由，并請1名小組代表來分享，這個產(chǎn)品可以基于公司現(xiàn)有產(chǎn)品/解決方案，或者想要做的某個模擬產(chǎn)品均可
Step2：第二天上午在老師指導下完成產(chǎn)品設計
Step3：第二下午第一個小時，每個小組需輪流上臺講解本組的產(chǎn)品設計輸出成果，老師點評后相關PPT發(fā)送給公司管理層，爭取一個項目進入立項流程。
第四章：對內(nèi)賦能（如何用好提示詞，2小時）
4.1 prompt的一個本質(zhì)
4.2 Prompt的二個心法
4.3 Prompt的三項溝通要點
4.4 prompt的四項chat法則
4.5 prompt的五個業(yè)務法則
4.6 Prompt的六條咒語
4.7 Prompt的七項注意
4.8 Prompt的天龍八部
4.9 Prompt的追問法則
4.10 prompt的繼續(xù)法則
4.11 Prompt的工程化：Auto Prompt，COT prompt， Prompt Perfect
4.12 什么時候該選擇3.5，什么時候該選擇4.0？

 

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